YoloV8改进策略:独家原创,全网首发,复现Drone-Yolo,以及改进方法 @[toc] 摘要Drone-Yolo在无人机数据集上取得了巨大的成功,mAP0.5指标上取得了显著改进,在VisDrone2019-test上增加了13.4%,在VisDrone2019-val上增加了17.40%。这篇文章我首先复现Drone… AI智韵发表于Yolo改... 新手YOLOv8目标检测实战(训练自己...
💡💡💡本文独家改进:改进点:1)backbone加入CBAM;2)backbone、neck连接处加入involution注意力;3)添加一个针对小物体的额外预测头,提升小目标检测性能; HIC-YOLOv8| 亲测在多个数据集能够实现大幅涨点,尤其在VisDrone-2019涨点显著, VisDrone-2019-DET 数据集上将 mAP95 提高了 6.42%,将 mAP@0.5 提高了 9.38...
为了验证Drone-YOLO方法的有效性，我们进行了全面的消融实验，并在VisDrone2019数据集上与其他最先进的方法进行了比较。结果显示，我们的Drone-YOLO（L）在目标检测准确性方面显著优于其他基线方法。特别是在mAP0.5指标上，与YOLOv8相比，我们的方法在VisDrone2019测试集上提升了13.4%，而在VisDrone2019-val.上更是...
4. 实验结果 在VisDrone-2019和HIT-UAV两个数据集上验证,本文方法在多尺度目标检测性能方面仍优于主流模型,并且对小目标检测效果提升较大。 图3显示了YOLOv7-tiny (图3a) 和本文方法 (图3b) 在VisDrone-2019测试数据集上的检测效果比较。如图3b的蓝框所示,特别是在远景中,可以直接观察到本文方法成功探测到的小...
Drone-Yolo在无人机数据集上取得了巨大的成功,mAP0.5指标上取得了显著改进,在VisDrone2019-test上增加了13.4%,在VisDrone2019-val上增加了17.40%。这篇文章我首先复现Drone-Yolo,然后,在Drone-Yolo的基础上加入我自己对小目标检测的改进。 YoloV8官方结果
摘要Drone-Yolo在无人机数据集上取得了巨大的成功，mAP0.5指标上取得了显著改进，在VisDrone2019-test上...
我开始这篇文章，旨在分享对Drone-Yolo模型的深入研究和改良，这一模型在无人机数据集上取得了显著的进步。首先，我成功地复现了Drone-Yolo模型，它的mAP0.5指标在VisDrone2019-test上的提升达到了惊人的13.4%，而在VisDrone2019-val上，更是实现了17.40%的飞跃性增长，这无疑证实了其在小目标检测...
通过改进,模型可以保留更多的小目标特征信息。在VisDrone2019数据集上,本文将所优化的模型结构与直接增加一层小目标检测层的模型YOLOv8-large[16]以及初始模型YOLOv8s进行实验对比,实验结果如表1所示,用每秒10亿次的浮点运算数(GFLOPs)衡量算法复杂度。 与常见的直接增加一层小目标检测层的模型相比,本文模型结构的算法...
为了应对这一挑战,本文提出了一种新的多对一模块(M2S),它通过改进特征提取和细化特征来增强特定层。具体而言,M2S包括所提出的跨尺度聚合模块(CAM)和所探索的双重关系模块(DRM),以提高信息提取能力和特征细化效果。 此外,本文通过利用M2S生成额外的检测头,提高了小目标检测的准确性。在VisDrone202I DET和SeaDronesSee...
通过改进,模型可以保留更多的小目标特征信息。在VisDrone2019数据集上,本文将所优化的模型结构与直接增加一层小目标检测层的模型YOLOv8-large[16]以及初始模型YOLOv8s进行实验对比,实验结果如表1所示,用每秒10亿次的浮点运算数(GFLOPs)衡量算法复杂度。 与常见的直接增加一层小目标检测层的模型相比,本文模型结构的算法...