在YOLOv5官方的6.1版本中,我发现Data目录下多了5种数据集,包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView,这反映了官方也是在小目标检测中在偷偷发力。 这篇博文就来记录如何用YOLOv5跑通VisDrone数据集。 数据集我已上传到网盘里,有需要的读者可以进行下载:https://pan.baidu.com/s/1UNQlZGHZ
我使用yolov6s在VisDrone数据集上训练了100个epoch,共耗时13个小时(RTX 2060显卡),训练速度比起YOLOv5而言,提升了不少。 测试下来,其IoU=0.50 AP为32.5%,IoU=0.50:0.95 AP为17.4%,这数据还不如前面的YOLOv5两个版本(之前的数据在我上篇博文内【目标检测】TPH-YOLOv5:基于transformer的改进yolov5的无人机目标检...
VisDrone2019无人机视角数据集,已转换为YOLO格式,并保留了原标签文件夹。其中训练集是6471、验证集是548、测试集1610张。 最 最爱一把杀鸡刀 5枚 CC0 目标检测计算机视觉 2 1.6K 2024-09-22 详情 相关项目 评论(0) 创建项目 数据集介绍 VisDrone数据集是由天津大学等团队开源的一个大型无人机视角的数据集...
1. 数据集标签文件的格式转化 visdrone数据集默认标签格式为.txt,转化为.xml文件后,修改参数,就可在使用yolov5项目直接训练。 说明: 创建数据集标签转换脚本visdrone2yolo.py,修改root_dir,将train、val、test文件的labels文件转换得到annotations_voc文件,并将该文件复制到训练数据集目录下。 2.修改配置文件 修改data...
Visidron小目标检测数据集 YOLOv8 小目标检测精度提升,加入小目标的anchor参数,neck加入小尺寸层,变为4个detect,添加注意力机制,修改检测头等格式转换为 yolo 格式包含利用数据集训练好的两个模型,及各种训练曲线,以及模型代码等等。 1,包括训练好的YOLOv8s-visdrone.pt 两个模型2、包含各种训练曲线3、包含相关场景...
在一切必要准备工作就绪之后,我们便可以开始用yolov5模型来训练我们的visdrone数据集了,其中训练时可以修改的参数和相关意义如下所示。 python parser = argparse.ArgumentParser() parser.add_argument('--weights', type=str, default='yolov5s.pt', help='initial weights path') parser.add_argument('--cfg',...
【目标检测】YOLOv5跑通VisDrone数据集,在YOLOv5官方的6.1版本中,我发现Data目录下多了5种数据集,包括无人机航拍数据集VisDrone和遥感数据集xView,
一、数据集准备 1.visdrone数据集训练 2.自己制作数据集训练 二、训练和效果展示 3.正式开始训练 4.训练效果 三、利用训练好了的模型进行预测 yolo算法原理实现思路 模型yolov3和预训练权重和数据集,关注微信公众号:码农的后花园,即可下载使用。 一.预测部分1.yolo3的网络模型结构如下: ...
4、loss的计算过程5、正式开始训练第二步:使用Visdrone2019训练自己的模型yolov3模型yolov3整体的文件夹结构一、数据集准备1.visdrone数据集训练2.自己制作数据集训练二、训练和效果展示3.正式开始训练4.训练效果三、利用训练好了的模型进行预测 01 yolo算法原理实现思路...
本篇博文将简单总结YOLOv6的原理,并使用YOLOv6对VisDrone数据集进行训练。 背景 YOLOv6是美团视觉智能部研发的一款目标检测框架,致力于工业应用。 根据官方[1]提供的测试结果,YOLOv6的综合性能效果超越了YOLOv5和YOLOX,如下图所示,YOLOv6s在COCO验证集上的mAP数值最高。