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wget https://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/yolov7-tiny.pt python export.py --weights ./yolov7-tiny.pt --grid --end2end --simplify --topk-all 100 --iou-thres 0.65 --conf-thres 0.35 --img-size 640 640 git clone https://github.com/Linaom1214/tensorrt-python...
main code 3年前 data main code 3年前 figure main figure 3年前 inference/images main code 3年前 models main code 3年前 scripts main code 3年前 utils main code 3年前 LICENSE.md Create LICENSE.md 3年前 README.md Update README.md ...
https://github.com/WongKinYiu/yolov7 代码文件夹中会有requirements.txt文件,里面描述了所需要的安装包。 本文最终安装的pytorch版本是1.8.1,torchvision版本是0.9.1,python是3.7.10,其他的依赖库按照requirements.txt文件安装即可。 二、 准备自己的数据集 本人标注...
!wgethttps://github.com/WongKinYiu/yolov7/releases/download/v0.1/yolov7-tiny.pt ``` 配置文件: 创建或修改所需的训练配置文件。 调整类别数量以匹配pothole检测数据集中的类别数。 更新训练、验证和测试数据集的路径。 根据需要自定义其他超参数。
放一个github链接,这是官方的:https://github.com/WongKinYiu/yolov7/tree/pose 二、准备工作 默认已经安装好了 Anaconda、PyCharm 等等巴拉巴拉的开发工具 对了,我这次是在 Linux 系统下运行项目的。为什么呢?因为 requirements 文件里面显示需要pycocotools!!!Windows 环境下这个包有多难搞。。。程序员应该懂的...
YOLOv7的官方代码仓库位于GitHub上,你可以通过以下步骤找到并访问它: 访问GitHub: 打开你的网页浏览器,并访问GitHub。 搜索YOLOv7: 在GitHub的搜索栏中输入“yolov7”。 找到官方仓库: 在搜索结果中,找到由WongKinYiu维护的YOLOv7仓库。这通常是位于搜索结果顶部的仓库,因为它具有较高的关注度和活跃度。 访...
https://github.com/WongKinYiu/yolov7 官方版的YOLOv7相同体量下比YOLOv5精度更高,速度快120%(FPS),比YOLOX快180%(FPS),比Dual-Swin-T快1200%(FPS),比 ConvNext 快550%(FPS),比 SWIN-L快500%(FPS)。 在5FPS到160FPS的范围内,无论是速度或是精度,YOLOv7都超过了目前已知的检测器,并且在GPU V10...
GitHub 链接：https://github.com/WongKinYiu/yolov7 YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 范围内，速度和精度都超过了所有已知的目标检测器，并在 GPU V100 上，30 FPS 的情况下达到实时目标检测器的最高精度 56.8% AP。YOLOv7 是在 MS COCO 数据集上从头开始训练的，不使用任何其他数据集或预训练权重。相对...