1、下载并解压ncnn-android-yolov5-master和ncnn-20231027-android-vulkan两个文件,其中ncnn-XXXXXXXX-android-vulkan文件,github上目前最新为20231027版本; 下载链接如下: https://github.com/nihui/ncnn-android-yolov5 https://github.com/Tencent/ncnn/releases/download/20231027/ncnn-20231027-android-vulkan.zip...
The commands below reproduce YOLOv5COCOresults.Modelsanddatasetsdownload automatically from the latest YOLOv5release. Training times for YOLOv5n/s/m/l/x are 1/2/4/6/8 days on a V100 GPU (Multi-GPUtimes faster). Use the largest--batch-sizepossible, or pass--batch-size -1for YOLOv5Auto...
检测使用master也是一样的,操作类似。 git clone -b rk_opt@v6.2.1 https//github.com/airockchip/yolov5.git cd yolov5 从yolov5官方权重文件,教程这里使用 airockchip/yolov5 重新训练模型,也可以使用自己Ultralytics官方仓库训练的模型,然后使用该库导出适配rknpu的模型。 # 可以自定义数据集添加数据...
一、环境部署 框架简介:YOLOv5是一种基于深度学习的目标检测算法,它是YOLO(You Only Look Once)系列算法的最新版本。YOLOv5采用了一系列的改进,提高了检测精度和速度,并且具有更小的模型尺寸和更好的可扩展性。 项目部署目标:个人经验而谈,你看深度学习项目的主要目的,不需要看代码,只需要看对应数据集中的测试和训...
importosimportcv2importtorchimporttime s_t=time.time()# Model model=torch.hub.load('D:/Desktop/yolov5-master','custom','yolov5s.pt',source='local')img_list=[]dir_path="data/images"foriinos.listdir(dir_path):img_list.append(cv2.imread(dir_path+'/'+i)[...,::-1])# Inference re...
yolov5的参数是由argparse包传入的,我们可以通过命令行传入参数,也可以直接设置参数默认值。我们打开yolov5-master文件加下的detect.py文件,传参的代码在主函数中,几个关键参数如下: 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 parser.add_argument('--weights',nargs='+',type=str,default='yolov5x.pt...
可以运行tensorboard --logdir=C:\Users\mojia\Desktop\yolov5-master\runs\train\exp14 通过浏览器查看运行的结果 训练好的权重参数保存在weights文件夹下面 10.进行预测 修改detect.py文件, 修改使用的权重文件,和检测的目标文件 运行python detect.py
接着上面的requirement.txt,介绍如何安装里面需要安装的依赖。我们首先打开我们下载好的yolov5_master 文件夹,在上面输入cmd回车,可以直接在该文件夹目录下打开命令行。 在cmd命令行打开之后,大家千万记得要切换到我们的yolo环境下,不然就安装到base环境中去了。
6、下载预训练权重文件,放在yolov5-master文件下。权重文件有很多种,比如有yolov5s.pt和yolov5m.pt,相对来讲,s要比m小,训练速度更快,但是精度可能略差一些。 下载链接: 链接:https://pan.baidu.com/s/1Ys_ky2tX4KCiYwf_BshTGA?pwd=wuvu 提取码:wuvu ...
打开ncnn-android-yolov5-master\app\src\main\jni\CMakeLists.txt 将第五行的路径改为自己的路径 也就是将 set(ncnn_DIR ${CMAKE_SOURCE_DIR}/ncnn-20201218-android-vulkan/${ANDROID_ABI}/lib/cmake/ncnn) 改为 set(ncnn_DIR ${CMAKE_SOURCE_DIR}/${ANDROID_ABI}/lib/cmake/ncnn) ...