使用OpenCV能更方便地直接运行已训练的深度学习模型,本次采用在目标检测中最强劲的YOLOv3,基本步骤是先让OpenCV加载预训练YOLOv3模型,然后进行各种检测,比如图片识别、打开计算机自带摄像头进行物体检测等。 为了加载预训练YOLOv3模型,需要准备3个文件(在工程目录下):yolov3.cfg、yolov3.weights和coco.names。其中,yolo...
COCO 2014 数据集地址(Kaggle):https://www.kaggle.com/datasets/jeffaudi/coco-2014-dataset-for-yolov3 YOLOv3 原文项目地址: 本次使用的 YOLOv3 项目地址(PyTorch):https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 跑通YOLOv3 训练过程,读者会熟悉 YOLOv3 项目的文件及 Linux 文件操作,整个过程分为以下...
coco.names custom_data_train.ipynb cvat_data_train.ipynb darknet.py dataset.py draw.py evaluate.ipynb evaluate.py test.py title.png train.py transforms.py utils.py voc.names x_wing.gif yolo_detect.ipynb yolo_train.ipynb yolo_train_short.ipynb yololayer.py Breadcrumbs yolo_v3 / coco.names...
names 改为自己的实际路径,backup 为模型存放的路径。 2. 修改 voc.names 和 coco.names 在darknet 目录下,打开 data/voc.names 和 data/coco.names 文件,修改成自己的类别: 保存退出! 3. 修改 yolov3-voc.cfg 下面需要修改配置文件,打开 cfg/yolov3-voc.cfg,搜索 yolo, 总共会搜出 3 个含有 yolo 的地...
2. 修改 voc.names 和 coco.names 在darknet 目录下,打开 data/voc.names 和 data/coco.names 文件,修改成自己的类别: 保存退出! 3. 修改 yolov3-voc.cfg 下面需要修改配置文件,打开 cfg/yolov3-voc.cfg,搜索 yolo, 总共会搜出 3 个含有 yolo 的地方。 每个地方都必须要改 2 处: ...
首先进行检测需要下载yolov3.weights文件(包含预先训练的网络权重),yolov3.cfg文件(包含网络配置)和coco.names文件,其中包含COCO数据集中使用的80个不同的类名。下载地址分别如下: https://pjreddie.com/media/files/yolov3.weights https://github.com/pjreddie/darknet/blob/master/cfg/yolo...
从这里下载 coco.names 文件:https://raw.githubusercontent.com/ayooshkathuria/YOLO_v3_tutorial_from_scratch/master/data/coco.names。这个文件包含了 COCO 数据集中目标的名称。在你的检测器目录中创建一个文件夹 data。如果你使用的 Linux,你可以使用以下命令实现: ...
COCO 2014 数据集地址(Kaggle):https://www.kaggle.com/datasets/jeffaudi/coco-2014-dataset-for-yolov3 YOLOv3 原文项目地址:https://pjreddie.com/darknet/yolo/ 本次使用的 YOLOv3 项目地址(PyTorch):https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-YOLOv3 ...
YOLO_v3 代码阅读 yolo-v2修改只识别person 问题1:为什么classes改为1就是检测person了还不是其它的目标,可能是因为 cfg/coco.data 中,names = data/coco.names,而coco.names中person排第一个 查看run_detector和draw_detections函数的源码,修改的两个参数都是代表类别数...
├── yolo-coco │ ├── coco.names │ ├── yolov3.cfg │ └── yolov3.weights ├── yolo.py └── yolo_video.py 从上面可以看出,项目包括4个文件夹和2个Python脚本。 目录(按重要性顺序)是: yolo - coco/ :YOLOv3对象检测器...