cvNamedWindow(filepath, CV_WINDOW_AUTOSIZE); frame_cnt=0;intnum =0;while(av_read_frame(pFormatCtx, packet) >=0) {if(packet->stream_index ==videoindex) {/** 在此处添加输出H264码流的代码 * 取自于packet,使用fwrite()*/ret= avcodec_decode_video2(pCodecCtx, pFrame, &got_picture, pack...
curl_slist*pHeaders =NULL;stringsBuffer;stringheader ="username:tla001"; pHeaders=curl_slist_append(pHeaders, header.c_str()); ifstreamin;in.open(argv[2], ios::in|ios::binary);if(!in.is_open()) { printf("open err\n"); exit(-1); }in.seekg(0, ios_base::end);constsize_t ...
视觉注意力机制是一个好东西,即插即用,YOLOv5 7.0版本工程代码简洁明了,代码加入视觉注意力模块支持异常方便,以SE注意力为例,只要三步即可完成: 1. 修改模型结构文件yaml、添加注意力机制SENet模块 2. 修改模型结构实现代码文件common.py,实现SENet模块代码添加 3. 修改模型解析代码文件yolo.py,注册新添加的SENet模...
更确切的说是YOLOv5s。 YOLOv5于2020年5月发布,最大的特点就是模型小,速度快,所以能很好的应用在移动端。 而且其实最开始YOLOv5就是作为一款对图像进行检测、分类和定位的iOS端APP进入人们的视野,而且APP还是由YOLOv5的作者亲自开发。 现在,想要在安卓设备上部署它,你需配备的环境如下: 主机Ubuntu18.04 Docker Te...
这些结果验证了YOLO-TLA模型在小型目标检测中的高效和有效性,实现了在较少参数和计算需求下的高精度。 1 Introduction 近年来深度学习的快速发展导致了计算机视觉各个方面的重要突破,尤其是在目标检测领域。这个计算机视觉的关键方面旨在识别和分类图像中的目标(例如,行人、动物、车辆),这对于目标追踪和目标分割等任务...
curl_slist*pHeaders =NULL;stringsBuffer;stringheader ="username:tla001"; pHeaders=curl_slist_append(pHeaders, header.c_str()); ifstreamin;in.open(argv[2], ios::in|ios::binary);if(!in.is_open()) { printf("open err\n"); exit(-1); }in.seekg(0, ios_base::end);constsize_t ...
在今天分享中,我们团队在FUSAR船舶数据集和SimpleCopyPaste方法的基础上生成了一个新的Artificial-SAR-Vessel数据集中。我们进一步提出了一种新的多类船检测,称为CRAS-YOLO,它由卷积块注意力模块(CBAM)、感受野块(RFB)和基于YOLOv5s的自适应空间特征融合(ASFF)组成。CRAS-YOLO改进了基于路径聚合网络(PANet)的特征金字...