- 利用外部存储设备,如 SD 卡或 Flash 存储器,存储模型参数和中间结果,减少对 STM32 内存的占用。 2. **计算效率**: - 难点:STM32 单片机的处理能力有限,而 YOLOv5 模型的计算量较大,尤其是卷积运算。 - 突破方法: - 优化卷积运算算法,使用高效的卷积算法,如 Winograd 算法等,减少计算量。 - 利用 STM3...
基于NB-IoT 的智能路灯管理系统硬件部分主要以 STM32 开发板作为核心, 光敏传感器模块与 PM2. 5 空气传感器模块通过串口与 STM32 核心板连接。 传感器节点采集到的数据由核心板处理, 然后把处理好的数据通过串口发送给 NB-IoT 模块。 学长所用到的器件选型为: (1) STM32 核心板: STM32F103 (2) 光敏传感器模块...
STM32 芯片(Microcontrollers)是一种集成电路芯片,是运用超大规模集成电路技 术把具有数据处理能力的中央处理器(CPU)、随机存储器(RAM)、只读存储器 (ROM)、多种 I/O 口和中断系统、定时器/计数器等功能。 STM32 系列基于专门要求高性能,低成本,低功耗的嵌入式应用专门设计的 ARMCortex-M0,Cortex-M1,Cortex-M3...
1、基于STM32芯片的YOLO行人检测技术摘要:为了识别养殖场里是否有牲畜和人,通过摄像头将图像信息传给STM32芯片,芯片通过算法分析图像来检测是否有人和牲畜,在没有人和牲畜的情况下自动开启消杀。YOLO是一种现有较为成熟的目标检测算法,具有检测精度高、速度快的特点,且使用端对端的训练方式和预测手段,具备较高的...
基于STM32芯片的YOLO行人检测技术摘要:为了识别养殖场里是否有牲畜和人,通过摄像头将图像信息传给STM32芯片,芯片通过算法分析图像来检测是否有人和牲畜,在没有人和牲畜的情况下自动开启消杀。YOLO是一种现有较为成熟的目标检测算法,具有检测精度高、速度快的特点,且使用端对端的训练方式和预测手段,具备较高的灵活性...
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此外,[An ultra-low-power embedded ai fire detection and crowd counting system for indoor areas]使用ShuffleNetV2 修改了backbone,并减少了PAN和head网络中的层数,以使模型更适用于移动设备。他们利用TensorFlow Lite Micro 对权重和激活进行8位精度量化,并最终在STM32系列的超低功耗微控制器上部署了该模型。
好美好美好美 450 -- 1:13 App 能发一区还不卷的idea,Mamba+YOLO,不仅绝配,最新研究直接命中Nature,这还不“抄”? 987 -- 14:35 App STM32+openmv的代码这样写就对了(开源地址在简介) 浏览方式(推荐使用) 哔哩哔哩 你感兴趣的视频都在B站 打开...
系统基于STM32于jeston nano结合开发的送药机器人,通过无线通信技术和物联网技术的结合,用网络通信的方式传输信息和指令,设计一款可以在医院使用的“无接触”式的药物配送机器人,该机器人的功能包括:基于UWB技术的精准定位,基于YOLO v5的药瓶大小、形状、二维码识别和药物抓取、投放,行进中自动对障碍物的判断、躲避和...
土壤检测肥料喷洒果实成熟度检测雷达建图本文设计了一种集土壤检测,肥料及农药喷洒,果实成熟度检测,雷达建图等功能于一体的果园机器人,可提高果园的生产效率,减轻劳动强度.机器人以STM32F4单片机为控制核心,通过搭载电调模块,土壤传感器,激光雷达,摄像头,机械臂及喷洒装置,设计了机器人的控制系统.该机器人经过多次实验...