source: 测试数据,可以是图片/视频路径,也可以是'0'(电脑自带摄像头),也可以是rtsp等视频流, 默认data/images data: 配置数据文件路径,包括image/label/classes等信息,训练自己的文件,需要作相应更改,可以不用管 imgsz: 预测时网络输入图片的尺寸,默认值为 [640] conf-thres: 置信度阈值,默认为 0.50 iou-thre...
代码语言:javascript 代码运行次数:0 复制Cloud Studio 代码运行 python detect.py --source 0 # webcam file.jpg # image file.mp4 # video path/ # directory path/*.jpg # glob rtsp://170.93.143.139/rtplive/470011e600ef003a004ee33696235daa # rtsp stream rtmp://192.168.1.105/live/test # rtmp ...
Run inference on images,videos,directories,streams,etc.Usage-sources:$ python path/to/detect.py--weights yolov5s.pt--source0# webcam img.jpg # image vid.mp4 # video path/# directory path/*.jpg # glob 'https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc' # YouTube 'rtsp://example.com/media.mp4' # RTS...
基于 YOLOv5 代码框架，并同步适配 YOLOv5(v6.0/v6.1 更新) 部署生态。用户在使用这个项目之前, 可以先了解 YOLOv5 库。该项目包含大量的改进方式，并能降低改进难度，改进点包含 Backbone、Neck、Head、注意力机制、IoU 损失函数、多种 NMS、Loss 损失函数、自注意力机制系列、数据增强部分、激活函数等部分，...
python detect.py --weights yolov5s.pt --source0# webcamimg.jpg# imagevid.mp4# videoscreen# screenshotpath/# directorylist.txt# list of imageslist.streams# list of streams'path/*.jpg'# glob'https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc'# YouTube'rtsp://example.com/media.mp4'# RTSP, RTMP, HTTP ...
39.触发源(TriggerSource):DTR(数字触发信号); 40.触发源DTR输入范围:标准TTL电平; 41.程控增益:1、2、4、8倍,模拟输入阻抗:10MΩ; 42.放大器建立时间:785nS(0.001%)(max); 43.AD芯片转换时间:1.25uS; 44.非线性误差:≤±3LSB(最大); 45.系统测量精度:≤0.01% ; 46.工作温度范围:0℃～ +50℃;...
pythondetect.py--source 0 # webcam img.jpg # image vid.mp4 # video path/ # directory path/*.jpg # glob 'https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc' # YouTube 'rtsp://example.com/media.mp4' # RTSP, RTMP, HTTP stream 这里说一下 path/*.jpg ,这个意思就是预测path文件夹下以.jpg结尾的文件 ...
python detect.py --source 0 # webcamimg.jpg # imagevid.mp4 # videopath/ # directorypath/*.jpg # glob'<https://youtu.be/Zgi9g1ksQHc>' # YouTube'rtsp://example.com/media.mp4' # RTSP, RTMP, HTTP streampython detect.py --source data/images/zidane.jpg# 如果是这么运行的话,它会自己...
$ python detect.py --source 0#网络摄像头img.jpg#图像vid.mp4#视频path/#文件夹path/*.jpg#glob 融合 如果您使用不同模型来推理数据集,则可以使用 wbf.py文件 通过加权框融合来集成结果。 您只需要在 wbf.py文件 中设置 img 路径和 txt 路径。
$ python detect.py --source0# webcamfile.jpg# imagefile.mp4# videopath/# directorypath/*.jpg# globrtsp://170.93.143.139/rtplive/470011e600ef003a004ee33696235daa# rtsp streamrtmp://192.168.1.105/live/test# rtmp streamhttp://112.50.243.8/PLTV/88888888/224/3221225900/1.m3u8# http stream ...