摘要:小目标检测一直是目标检测领域的一个具有挑战性的问题。 已经有一些工作提出了对该任务的改进,例如添加几个注意力块或改变特征融合网络的整体结构。 然而,这些模型的计算成本很大,这使得部署实时目标检测系统不可行,同时还有改进的空间。 为此,提出了一种改进的YOLOv5模型:HICYOLOv5来解决上述问题。首先,添加一个...
遥感顶刊TGRS小目标检测论文分享:FFCA-YOLO for Small Object Detection in Remote Sensing Images 动动您的小手指,关注一下吧! 01 摘要 由于特征表示不足、背景混淆等问题,使得遥感小目标检测任务十分艰巨。特别是,当算法将部署到船上进行实时处理时,这需要在有限的计算资源下对精度和速度进行广泛的优化。为了解决这...
时间: 2024年 期刊名称:TRANSACTIONS ON GEOSCIENCE AND REMOTE SENSING(地球科学与遥感学报) 论文地址: https://doi.org/10.1109/TGRS.2024.3363057中科院分区: 2区 作者: Yin Zhang , Mu Ye , Guiyi Zhu , Yo…
4、参考 [1].A NOVEL MULTI TO SINGLE MODULE FOR SMALL OBJECT DETECTION.
object localization and detection: A survey,” TPAMI, pp. 1–1, 2021. [25] K. Tong, Y. Wu, and F. Zhou, “Recent advances in small object detection based on deep learning: A review,” Image Vis Comput, vol. 97, p. 103910, 2020. ...
数据集下载地址:GitHub - YimianDai/sirst: A dataset constructed for single-frame infrared small target detection Single-frame InfraRed Small Target 数据集大小:427张,进行3倍数据增强得到1708张,最终训练集验证集测试集随机分配为8:1:1 3.小目标专栏难点优化方向 ...
PP-YOLOE-SOD(Small Object Detection)针对小目标检测提出了两种检测方案,分别是基于切图拼图流程优化的小目标检测方案以及基于原图模型算法优化的小目标检测方案。 同时提供了数据集自动分析脚本,只需输入数据集标注文件,便可得到数据集统计结果,辅助判断数据集是否是小目标数据集以及是否需要采用切图策略,同时给出网络...
To solve these constraints, we have designed the OD-YOLO approach that uses multi-scale feature fusion to improve the performance of the YOLOv8n model in small target detection. Firstly, traditional convolutions have poor recognition capabilities for certain geometric shapes. Therefore, in this ...
2019年发布的论文《Augmentation for small object detection》对此进行了区分: 可以看到小目标的定义是目标框的长宽0×0~32×32之间的物体。 但在整体的数据集中,小、中、大目标的占比并不均衡。 如上表所示,Coco数据集中小目标占比达到41.4%,数量比中目标和大目标都要多。
Firstly, summarizing a small-size object detection layer and reconfiguring both the feature extraction network and the feature fusion network to enhance the effectiveness of capturing small-size objects. Secondly, SPD-Conv modules are introduced to replace stride convolutions and pooling layers to ...