SlowFast 是一个行为分类模型 (pytorchvideo 内置)，可以通过输入视频序列和检测框信息，输出每个检测框的行为类别。所以需要借助类似 YOLO 的多目标检测模型，当然 SlowFast 也可以自行标注数据集训练，来完成自定义的行为识别。流程 读取视频或者摄像头中的图片通过 yolo 检测出画面的目标通过 deep_sort 对目标进行跟踪...
OpenMMLab 项目开源了 MMAction2,这是一套基于 PyTorch 实现的视频理解工具箱和 benchmark,目前包含了视频理解领域常见的任务,比如动作识别,时序动作检测,时空动作检测等。 mmaction中采用slowfast检测人的行为,使用的是faster rcnn,这里我们也可以使用yolov3。 本篇文章将使用yolov3来实现mmaction中检测人的行为 目录 ...
通过slowfast 识别出目标的动作 根据识别的动作进行业务处理等 编码 整个流程下来,除了安装 slowfast 依赖 (pytorchvideo) 外,deep_sort 可以下载https://github.com/wufan-tb/yolo_slowfast/tree/master/deep_sort然后 import 到项目中。如果要实时处理摄像头的视频,可以通过采用多线程,单独开一个线程读摄像头并一秒...
通过slowfast 识别出目标的动作 根据识别的动作进行业务处理等 编码 整个流程下来,除了安装 slowfast 依赖 (pytorchvideo) 外,deep_sort 可以下载https://github.com/wufan-tb/yolo_slowfast/tree/master/deep_sort然后 import 到项目中。如果要实时处理摄像头的视频,可以通过采用多线程,单独开一个线程读摄像头并一秒...
SlowFast 是一个行为分类模型 (pytorchvideo 内置),可以通过输入视频序列和检测框信息,输出每个检测框的行为类别。所以需要借助类似 YOLO 的多目标检测模型,当然 SlowFast 也可以自行标注数据集训练,来完成自定义的行为识别。 流程 读取视频或者摄像头中的图片 通过yolo 检测出画面的目标 通过deep_sort 对目标进行跟踪 ...
SlowFast 是一个行为分类模型 (pytorchvideo 内置),可以通过输入视频序列和检测框信息,输出每个检测框的行为类别。所以需要借助类似 YOLO 的多目标检测模型,当然 SlowFast 也可以自行标注数据集训练,来完成自定义的行为识别。 Snipaste_2024-01-02_14-06-05.jpg ...
SlowFast:这是一种基于双流卷积神经网络的视频行为识别方法。SlowFast网络由两个不同速率的子网络组成,分别捕捉视频中的空间和时间信息,从而实现对视频行为的准确识别。 DeepSORT:这是一种基于深度学习的多目标跟踪算法。DeepSORT利用卷积神经网络提取目标的特征,并结合卡尔曼滤波器和匈牙利算法实现多目标的准确跟踪。 二...
SlowFast 是一个行为分类模型 (pytorchvideo 内置),可以通过输入视频序列和检测框信息,输出每个检测框的行为类别。所以需要借助类似 YOLO 的多目标检测模型,当然 SlowFast 也可以自行标注数据集训练,来完成自定义的行为识别。 流程 读取视频或者摄像头中的图片 ...
视频实时行为检测——基于YOLOv5+DeepSort+SlowFast算法 引言 在视频监控、自动驾驶、人机交互等领域,视频实时行为检测是一项至关重要的技术。它要求系统能够准确、快速地识别视频中的目标对象,并追踪其动作。本文将介绍一种基于YOLOv5、DeepSort和SlowFast算法的视频实时行为检测系统,帮助读者理解其原理并应用于实际项目中...
SlowFast 是一个行为分类模型 (pytorchvideo 内置),可以通过输入视频序列和检测框信息,输出每个检测框的行为类别。所以需要借助类似 YOLO 的多目标检测模型,当然 SlowFast 也可以自行标注数据集训练,来完成自定义的行为识别。 流程 读取视频或者摄像头中的图片 ...