前两天看到了百度飞桨公众号上的宣传,推出了一个重构后的YOLO库 YOLOSeries,说同时支持PP-YOLOE、YOLOX、YOLOv5、YOLOv6、YOLOv7,于是立马去使用了下。代码链接是这个: https://github.com/nemonameless/PaddleDetection_YOLOSeriesgithub.com/nemonameless/PaddleDetection_YOLOSeriesgithub.com/nemonameless/Pa...
传统的机器翻译系统往往需要用户在输入文本中指定翻译的目标语言,而近年来,通过将翻译任务嵌入到对话系统中,可以直接与用户进行自然语言交互,以获得更好的翻译质量 [3]。 YOLO Series Object Detectors 实时目标检测领域,YOLO系列(从YOLOv1的单阶段检测演变为YOLOv8的性能优化模型)已成为基石。每个迭代版本,从YOLOv4的...
The YOLOv8 series offers a diverse range of models, each specialized for specific tasks in computer vision. These models are designed to cater to various requirements, from object detection to more complex tasks likeinstance segmentation, pose/keypoints detection, oriented object detection, and classi...
原版 v6 head：https://github.com/meituan/YOLOv6/blob/main/yolov6/models/effidehead.py 库里的 v6 head 的实现，包括 loss：https://github.com/nemonameless/PaddleDetection_YOLOSeries/blob/release/2.5/ppdet/modeling/heads/effide_head.py yoloseries PaddleDetection 的 ppyoloe head 的实现，包括 l...
因此,由于雨,物体的检测性能会降低,但降水量降低性能的程度还没有被定量研究。针对当前物体的检测问题和虚拟模拟的因素,本文旨在根据不同的降水量对现有基于深度学习的实时目标检测器(即Yolo-series)进行评估,使用CARLA环境和如图2所示的公路驾驶情况下的合成雨图像。
“YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021”2021/07, https://arxiv.org/pdf/2107.08430.pdf, 精确模型的速度-精度权衡(左)、移动设备上精简模型的尺寸-精度曲线(右)和其他模型对比。 COCO 2017不同模型的速度和精度的比较。所有的模型都训练了300个epoch。 和v5一样,不是官方开发的架构,该模型基于 YOLOv3-Da...
作为目前最新的 YOLO 系列算法,针对重参数化和动态标签分配策略优化,并采用隐式参数学习和引入辅助检测头方式提升模型训练效果;注:YOLOv5、MT-YOLOv6、VOLOv7 均在下方链接中:https://github.com/nemonameless/PaddleDetection_YOLOSeries各个YOLO 系列的模型正如取名 You Only Look Once 一样,能够实现实时检测,综合...
2021年的论文:YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 代码实现:github.com/Megvii-BaseD 旷视提出的最新的yolo系列的算法,模型结构 yolox认为yolov4或v5的一些trick用的太过了(其实会不会是yolox在v4或v5的模型上提升的效果不明显,论文不好写,哈哈哈),所以yolox是以yolov3(更准确来说是yolov3-spp)为基础进行...
YOLOX: Exceeding YOLO Series in 2021 图1:YOLOX和其他最先进的物体检测器在移动设备上精确模型的速度-精度权衡(上)和精简模型的尺寸-精度曲线(下)。 摘要 在本报告中,我们介绍了对YOLO系列进行了有经验的改进,形成了一种新的高性能检测器——YOLOX。我们
YOLO Series TensorRT Python/C++ Support YOLOv11, YOLOV12、YOLOv10、YOLOv9、YOLOv8、YOLOv7、YOLOv6、 YOLOX、 YOLOV5、YOLOv3 YOLOv12 YOLOv11 YOLOv10 YOLOv9 YOLOv8 YOLOv7 YOLOv6 YOLOX YOLOv5 YOLOv3 Update 2025.3.14 Support YOLOv12 2024.11.24 Support YOLOv11, fix the bug causing YOL...