接下来,使用"save_dir"变量中的路径和图像文件名来构建保存检测结果图像的完整路径,并将其保存在变量"save_path"中。根据数据集的模式("image"或"video")来构建保存检测结果标签的文件路径,并将其保存在变量"txt_path"中。 在处理图像路径和文件路径之后,将图像的尺寸信息添加到字符串变量"s"中,以便于打印。接...
save_img=not opt.nosave and not source.endswith('.txt')# save inference images webcam=source.isnumeric()or source.endswith('.txt')or source.lower().startswith(('rtsp://','rtmp://','http://','https://'))save_crop=opt.save_crop # Directories save_dir=Path(increment_path(Path(...
save_dir: output # 模型保存间隔时间 snapshot_epoch: 1 ```
y.append(x if m.i in self.save else None) # save output if visualize: feature_visualization(x, m.type, m.i, save_dir=visualize) return x # 将推理结果恢复到原图图片尺寸(逆操作) def _descale_pred(self, p, flips, scale, img_size): # de-scale predictions following augmented inference...
visualize = increment_path(save_dir / Path(path).stem, mkdir=True) if visualize else False pred = model(im, augment=augment, visualize=visualize) t3 = time_sync() dt[1] += t3 - t2 # NMS. pred = non_max_suppression(pred, conf_thres, iou_thres, classes, agnostic_nms, max_det=max...
第二部修改Save Dir到之前创建的labels的文件夹 第三步Open Dir,打开之前创建的images文件夹,此时会出现4框中的所有文件 双击想要标注的图像,通过Create RectBox在需要标注的位置画出框,选好标注类型就可以啦~ 可以选中View->Auto Save Mode,这样标注完就不用手动点Save了,直接点Next Image跳到下一张即可自动保存...
Is there a way to modify the save_dir in validation mode in YOLOv8? I have tried "save_dir=" but it raise error "'save_dir' is not a valid YOLO argument. Similar arguments are ['save_crop', 'save', 'save_hybrid']." Additional ...
(self, pprint=False, show=False, save=False, crop=False, render=False, save_dir=Path('')): crops = [] for i, (im, pred) in enumerate(zip(self.imgs, self.pred)): s = f'image {i + 1}/{len(self.pred)}: {im.shape[0]}x{im.shape[1]} ' # string if pred.shape[0]: ...
(save_dir/'labels'ifsave_txtelsesave_dir).mkdir(parents=True,exist_ok=True)# make dir # Initialize set_logging() device=select_device(opt.device) half=device.type!='cpu'# half precision only supported on CUDA # Load model model=attempt_load(weights,map_location=device)# load FP32 model...
save_path = str(save_dir / p.name) # im.jpg # 将预测出来的图片保存为'.jpg'格式,起到压缩图片大小作用,降低需占用的内存空间。 save_path = save_path[:-4] + '.jpg' txt_path = str(save_dir / 'labels' / p.stem) + ('' if dataset.mode == 'image' else f'_{frame}') # im...