CNN和SAHI将高分辨率图像划分为小重叠裁剪区域,然后在这些区域上进行检测。然而,统一裁剪的缺点是许多裁剪区域只包含背景,导致检测效率低下。 为了解决这一限制,ClusDet提出了一种聚类区域 Proposal 网络(CPNet)来获取聚类区域,以及一个尺度估计网络(ScaleNet)来重新调整区域以适应检测器。DMNet和CDMNet使用密度图来检测...
创新点: 提出了在YOLO v9架构上应用SAHI框架,通过结合切片辅助的超推理管道适配器与预训练机制,提高了对小目标的检测能力。 通过引入一个双向状态空间模型,结合Vision Mamba模型,实现了对小目标的精确定位和上下文建模。 探索了PGI技术,通过辅助可逆分支和多级辅助信息,提高了小目标检测的准确性和效率。 扫码添加小享,...
val: data=./data/coco.yaml, weights=['yolov5x.pt'], batch_size=32, imgsz=832, conf_thres=0.001, iou_thres=0.6, task=val, device=, single_cls=False, augment=True, verbose=False, save_txt=False, save_hybrid=False, save_conf=False, save_json=True, project=runs/val, name=exp, ex...
Installingtflite-runtime To load TFLite models, install thetflite-runtimepackage using: pip install tflite-runtime Installingtensorflow-gpu(For NVIDIA GPU Users) Leverage GPU acceleration with NVIDIA GPUs by installingtensorflow-gpu: pip install tensorflow-gpu Note:Ensure you have compatible GPU driv...
最终提升效果不是很明显,在0.5%以内,但参数量提高了四倍。 之后我分别替换了backbone和neck上的c3,得到的效果也都不是很好。 个人猜测可能是数据集只有3.2k张太小了,后续可能使用SAHI切图后的子图进行训练,那个子图数据集可以达到30k张,后续如果有效果在更新这个笔记。
为此,我们集成 SAHI(Slicing Aided Hyper Inference,切片辅助超推理)框架到 PaddleDetection,并创新性地将它应用到训练推理全流程,只需要设置子图边长和子图重叠率,即可针对超大分辨率图片进行切图训练,并在预测部署阶段自动进行切图和拼图,将各个子图的结果全面融合,流程简单直接。如下图为切图检测方案结果展示。 原图...
1.3.2 基于SAHI切图 针对需要切图的数据集,使用SAHI库进行切分: --image_dir:原始数据集图片文件夹的路径 --json_path:原始数据集COCO格式的json标注文件的路径 --output_dir:切分后的子图及其json标注文件保存的路径 --slice_size:切分以后子图的边长尺度大小(默认切图后为正方形) --overlap_ratio:切分时的子...
var newImageFile = "D:\\my_workspace\\source\\opencv\\yolov8\\WinFormsApp1\\bus_onnx_csharp.jpg"; var modelFile = "D:\\my_workspace\\source\\opencv\\yolov8\\WinFormsApp1\\yolov8m.onnx"; //创建模型并预测 using var predictor = new YoloV8(modelFile); ...
为此,我们集成SAHI(Slicing Aided Hyper Inference,切片辅助超推理)框架到PaddleDetection,并创新性地将它应用到训练推理全流程,只需要设置子图边长和子图重叠率,即可针对超大分辨率图片进行切图训练,并在预测部署阶段自动进行切图和拼图,将各个子图的结果全面融合,流程简单直接。如下图为切图检测方案结果展示。
Implementation of popular deep learning networks with TensorRT network definition API resnetsqueezenettensorrtcrnnarcfacemobilenetv2yolov3mnasnetretinafacemobilenetv3yolov3-sppyolov4yolov5detrswin-transformeryolov7yolov8yolov9yolo11 UpdatedApr 10, 2025 ...