#YOLO11-pose keypoints/pose estimation model.For Usage examples see https://docs.ultralytics.com/tasks/pose # Parametersnc:1# numberofclasseskpt_shape:[21,3]# numberofkeypoints,numberofdims(2forx,y or3forx,y,visible)scales:# model compound scaling constants,i.e.'model=yolo11n-pose.yaml...
2.3 labelme介绍 2.4 数据集标注 3.数据集格式转换 3.1标记后的数据格式如下 3.2 生成适合yolo格式的关键点数据集 3.3生成的yolo数据集如下 4.手部关键点训练 4.1 新建data/hand_keypoint.yaml 4.2修改ultralytics/cfg/models/11/yolo11-pose.yaml 4.3默认参数开启训练 4.4 训练结果分析 本文解决什么问题:教会你...
yolo_file ='D:/DeskTop/Datasets/clothes/label_txt2/'# yolo格式下的存放txt标注文件的文件夹turn_xml_file ='D:/DeskTop/Datasets/clothes/label_xml/'# 转换后储存xml的文件夹地址img_file ='D:/DeskTop/Datasets/clothes/images/'# 存放图片的文件夹labels = ['clothes']#这里要改为自己的类别src_img...
1.2使用labelme下 直接在python环境下运行 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 labelme 1.3 labelme介绍 关键点标记主要使用 1)Create Rectangle生成矩形框; 2)Create Point生成关键点; 1.4 数据集标注 2.数据集格式转换 2.1标记后的数据格式如下 一张图片对应一个json文件 json部分内容如下: 代码...
在YOLOPOSE中,标签脚本通常是一个Python文件,它读取标注信息文件,并将其转换为YOLOPOSE所需的格式。 修改标签脚本:根据你的自定义关键点,你需要修改标签脚本以适应新的关键点结构。打开标签脚本文件(通常是label.py),找到解析标注信息的部分,根据你的关键点定义进行修改。确保脚本能够正确读取并解析你的标注信息文件。
关于数据集,简单说一下label的格式吧: 0 0.256717 0.636193 0.223067 0.706662 0.214975 0.363535 2.000000 0.219169 0.354213 2.000000 0.207896 0.355145 2.000000 0.219432 0.360738 2.000000 0.186719 0.359722 2.000000 0.215761 0.407345 2.000000 0.179058 0.425522 2.000000 0.247745 0.48984 2.000000 0.213402 0.527591 2.000000 ...
lableme转coco格式 以下是转化为coco格式的代码。我们需要将数据集提前划分为训练集和测试集,然后处理两次就可以了。以训练集为例,先将labelme标注的 .json 文件放入json文件夹中,新建一个 coco 文件夹,用来存放输出结果。 在以下代码中,我们需要更改第209行-212行的内容,将default=“cow”中的cow改成你自己的类...
with open(label_path, 'r') as file: for line in file.readlines(): # YOLO格式: class x_center y_center width height class_id, x_center, y_center, width, height = map(float, line.split()[:5]) # 转换为图像坐标系 img_width, img_height = image.size ...
(4)移动并修改yolo格式的类别文件 !mv /home/aistudio/data/train/labels/classes.txt /home/aistudio/data/train/label_list.txt in [ ] !mv /home/aistudio/data/train/labels/classes.txt /home/aistudio/data/train/label_list.txt in [ ] from xml.dom.minidom import document import os import ...