3.2 生成适合yolo格式的关键点数据集 3.3生成的yolo数据集如下 4.手部关键点训练 4.1 新建data/hand_keypoint.yaml 4.2修改ultralytics/cfg/models/11/yolo11-pose.yaml 4.3默认参数开启训练 4.4 训练结果分析 本文解决什么问题:教会你如何用自己的数据集转换成对应格式的数据集以及如何训练YOLO11-pose关键点检测 《...
# Parametersnc:1# numberofclasseskpt_shape:[21,3]# numberofkeypoints,numberofdims(2forx,y or3forx,y,visible)scales:# model compound scaling constants,i.e.'model=yolo11n-pose.yaml'will call yolo11.yamlwithscale'n'#[depth,width,max_channels]n:[0.50,0.25,1024]# summary:344layers,2908507...
3.3 默认参数开启训练 from ultralytics.cfg import entrypoint arg="yolo pose train model=yolov8-pose.yaml data=data/transistor/transistor.yaml" entrypoint(arg) 3.4训练结果分析 YOLOv8-pose summary (fused): 187 layers, 3077975 parameters, 0 gradients, 8.3 GFLOPs Class Images Instances Box(P R mAP...
4.2 具有切片操作的SimAM注意力 Pose mAP50 有原先的 0.871 提升至0.885 代码语言:javascript 复制 YOLO11-pose-Conv_SWSsummary(fused):328layers,3,200,400parameters,0gradients,7.8GFLOPs Class Images InstancesBox(PRmAP50 mAP50-95)Pose(PRmAP50 mAP50-95):100%|██████████|4/4[00:05<00...
Yolopose是一种基于深度学习的关键点检测算法,它结合了目标检测和关键点检测两种任务,实现了在单个网络中进行端到端的训练。Yolopose具有高精度、高效率的优点,并且对于不同尺度、不同姿态的目标都有很好的适应能力。 接下来,我们来介绍如何制作自己的数据集。制作数据集是关键点检测的重要步骤之一,它直接影响到模型...
tiger-pose数据集 YOLOv8官方提供了一个自定义tiger-pose数据集(老虎姿态评估),总计数据有263张图像、其中210张作为训练集、53张作为验证集。 其中YOLOv8-pose的数据格式如下: 解释一下: Class-index表示对象类型索引,从0开始后面的四个分别是对象的中心位置与宽高xc、yc、width、heightpx1,py1表示第一个关键点坐...
keypoints = line.split()[5:] # 剩余的部分是关键点数据 for i in range(0, len(keypoints), 3): x, y, v = map(float, keypoints[i:i + 3]) if v != 1: # 如果关键点可见 x *= img_width y *= img_height draw.ellipse((x - 3, y - 3, x + 3, y + 3), fill='blue'...
YOLOv8官方提供了一个自定义tiger-pose数据集(老虎姿态评估),总计数据有263张图像、其中210张作为训练集、53张作为验证集。 其中YOLOv8-pose的数据格式如下: 解释一下: Class-index 表示对象类型索引,从0开始 后面的四个分别是对象的中心位置与宽高 xc、yc、width、height ...
其中,YOLOPose作为一种新型的目标检测与姿态估计方法,具有出色的性能与实用性。本文将围绕YOLOPose在COCO2017数据集上的应用展开深入解析。 首先,我们来了解一下COCO2017数据集。COCO(Common Objects in Context)数据集是一个用于计算机视觉研究的大规模数据集,包含了丰富的图像、标注和上下文信息。COCO2017数据集作为...
3、yolov8-pose关键点检测,从数据集制作到训练测试 下载最新yolov8代码 git clone https://github.com/ultralytics/ultralytics.git 1. 一、标注数据集 安装labelme pip install labelme -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple 1. 如果报错 ...