iou_thres值越小,则容易将对于多个物品的不同预测结果 当成 对同一个物品的不同预测结果,导致多个物品只出现了一个预测结果 3、 max_det:最大检测数量,默认1000;同一类别的物体最大检测的数量,譬如检测人,如果此值设置为1则检测概率最大是人的那个,且只检测出1个。 4、agnostic_nms: false和true 值: 是跨...
data: 数据集配置文件的路径,即指定数据集配置文件的路径。imgsz: 推理大小(高度,宽度),即用于推理的输入图像大小。conf_thres: 置信度阈值,即过滤掉小于此值的检测结果。iou_thres:NMS(非极大值抑制)的IOU阈值,即用于去除重叠的检测结果。max_det: 每张图像的最大检测数,即指定每张图像最多检测多少个目标。devi...
conf_thres: 置信度阈值,默认为0.25。 iou_thres: 非极大值抑制的IoU阈值,默认为0.45。 max_det: 每张图像的最大检测框数,默认为1000。 device: 使用的设备类型,默认为空,表示自动选择最合适的设备。 view_img: 是否在屏幕上显示检测结果,默认为False。 save_txt: 是否将检测结果保存为文本文件,默认为False。
imgsz: 输入图像的大小,默认为640x640 conf_thres: 置信度阈值,默认为0.001 iou_thres: 非极大值抑制的iou阈值,默认为0.6 task: 设置测试的类型 有train, val, test, speed or study几种,默认val device: 使用的设备类型,默认为空,表示自动选择最合适的设备 single_cls: 数据集是否只用一个类别,运行val.py...
conf_thres Confidence Threshold,置信度阈值。 只显示预测概率超过conf_thres的预测结果。 想让YOLO只标记可能性高的地方,就把这个参数提高。 iou_thres Intersect over Union Threshold,交并比阈值。 IOU值:预测框大小
iou_thres:非极大值抑制的IoU阈值,默认为0.45。 max_det:每张图像的最大检测框数,默认为1000。 device:使用的设备类型,默认为空,表示自动选择最合适的设备。 view_img:是否在屏幕上显示检测结果,默认为False。 save_txt:是否将检测结果保存为文本文件,默认为False。
conf-thres参数 依次设置成“0”, “0.25”,“0.8” 原图: conf-thres=0 conf-thres=0.25 conf-thres=0.8 Q1:这里参数到底设置成多少好呢? 我觉得还是根据自己的数据集情况自行调整 4.2.6 “iou-thres” 这个参数就是调节 IoU 的阈值,这里简单介绍一下 ...
iou-thres=0: iou-thres=0.45: iou-thres=0.9: iou-thres=1: 4.2.7 “max-det” 这个就是最大检测数量,默认是最多检测1000个目标: 我这里把“max-det”分别设置成“0”“1”“5”“1000”大家感受一下 max-det=0: max-det=1: max-det=5: ...
iou-thres=0.45: iou-thres=0.9: iou-thres=1: 4.2.6 “device” parser.add_argument('--device', default='', help='cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu') 这个参数意思就是指定GPU数量,如果不指定的话,他会自动检测,这个参数是给GPU多的土豪准备的。
iou-thres:交并比阈值 conf-thres和iou-thres确定返回的预测框 test.py (测试文件) save-txt:返回检测框TXT文件 save-hybrid:标签和预测结果保存TXT文件 save-conf:检测到的坐标返回TXT文件 其余参数大致和train相同 数据标注 使用标注精灵:新建一个项目,选择位置标注和自定义标注类别,导入数据,选择矩形框标注,导出数...