17:20 以太网UDP发送图像到FPGA并通过HDMI显示 01:46 FPGA图像处理--Sobel边缘检测 00:12 FPGA图像处理_双边滤波算法原理和实现 34:40 在FPGA上设计一个神经网络加速器,实现YOLO要注意什么 30:27 009FPGA实现YOLOv5的架构设计 26:33 FPGA实现HDMI输出_采用ADV7511芯片 11:19 AI...
autodl yolov5怎么利用GPU加速 yolo fpga加速 简介 之前实现了基于FPGA的Winograd CNN加速器(VGG16)和基于FPGA的MobileNet v2加速器,但这两个算法在本质上区别不大:一个是VGG16,另一个是轻量级的MobileNet v2,所实现的功能都是图像分类。因此,为了尝试更多的应用,本文在FPGA上实现了一个目标检测网络---Yolov4 tiny。
FPGA的功能是由SRAM中的数据类配置的,所以大部分FPGA芯片中都是采用查找表结构的。FPGA中组合逻辑使用小型LUT实现的,这些LUT输出端连接到D触发器的输入端,D在连接到其他逻辑电路或者是驱动IO来对其进行驱动。 FPGA中的逻辑是通过加载编程数据来实现的,这些编程数据通过内部静态存储单元来进行加载。存储单元的值可以配置...
第二类是一些轻量级的运算,如上采样、下采样和concat操作,其中concat可以通过设置起始地址偏移的方式实现,因此不予以考虑,而其他两个运算,计算量相对于整个网络来说,也是微乎其微的,因此简单的在FPGA上实现即可。 3x3标准卷积设计 关于这部分的设计,我们很大程度上参考了论文。 访存部分 由于FPGA片上存储资源(BRAM)十...
伴随着检测精度的提高,YOLO系列网络的深度以及参数量越来越大,因而需要更大的计算量和内存。文中基于FPGA 验证平台研究并实现了 YOLO系列神经网络的加速计算模型,使用了动态定点量化、流水线、循环展开、模块融合等策略,提高了fpga计算资源的利用率,降低了数据传输的时延,提高了整体性能。
针对这一现象,在基于有限状态机的FPGA上加速YOLO算法将成为重要研究课题.本文主要研究基于FPGA的YOLO算法加速,首先介绍YOLO算法的工作原理和框架,以及实现YOLO的计算机平台系统,然后介绍在基于FPGA的YOLO算法加速技术,分析YOLO算法核心模块的优化技术,详细分析系统的FPGA设计细节,最后通过实验证明FPGA加速YOLO算法的性能优越性...
本文介绍基于FPGA的Yolo4 tiny加速器的实现。Yolo4 tiny是YOLO v4的轻量化版本，具有参数较少的优势，适用于实际应用，如行人检测、口罩检测等。该加速器设计考虑了网络的主要运算类型：1x1point-wise卷积、上采样、下采样（2x2最大池化）和concat操作。其中，1x1point-wise卷积和3x3标准卷积是计算量较...
基于FPGA的yolo算法加速研究 • 79 • ELECTRONICS WORLD・探索与观察 1.相关介绍 1.1 FPGA Field-Programmable Gate Arrays (FPGAs)是一种由可配置逻辑模块组成的半导体器件，众多逻辑计算单元组成二维矩阵，逻辑单元之间从水平方向和垂直方向用线网进行连接。现在一些高端的FPGA芯片，拥有成百上千个可配置逻辑...
基于FPGA的YOLOv3-tiny卷积神经网络加速设计 基于F P G A的Y O L O v3-t i n y卷积神经网络加速设计 梅志伟,丁兴军,刘金鹏 (中国船舶集团有限公司第八研究院,江苏扬州225101)摘要:基于对Y O L O v3-t i n y网络推理加速的研究,提出了一种基于现场可编程门阵列(F P G A)的硬件加速结构,结合可变...