基于YOLOv5的无人机检测 (Drone Detection with YOLOv5) 项目概述 该项目使用YOLOv5模型进行无人机目标检测。数据集包含大量带有标注的无人机图像,经过300轮训练后,模型在验证集上的mAP达到了97%以上。 数据集 图像数量:具体数量未明确给出,但通常包含数千张图像。 类别:单一类别——无人机 (drone)。 标注格式...
Drone-YOLO:一种有效的无人机图像目标检测 无人机图像中的目标检测是各个研究领域的重要基础。然而,无人机图像带来了独特的挑战,包括图像尺寸大、检测对象尺寸小、分布密集、实例重叠和照明不足,这些都会影响对象检测的有效性。 前景概要 今天分享中,我们提出了Drone-YOLO,这是一系列基于YOLOv8模型的多尺度无人机图...
This work is focused on the preliminary stage of the 3D drone tracking challenge, namely the precise detection of drones on images obtained from a synchronized multi-camera system. The YOLOv5 deep network with different input resolutions is trained and tested on the basis of real, multi...
AI检测代码解析 importcv2fromsome_model_libraryimportload_model,predict# 加载预训练的病害检测模型model=load_model('path_to_model')# 打开摄像头cap=cv2.VideoCapture(0)whileTrue:# 捕获视频帧ret,frame=cap.read()# 使用模型进行预测detections=predict(model,frame)# 显示结果fordetectionindetections:# 假设de...
class DroneDetectionUI(QWidget): def __init__(self): super().__init__() self.initUI() self.model = YOLO('best.pt') def initUI(self): self.setWindowTitle('Drone Object Detection System') self.layout = QVBoxLayout() self.label = QLabel(self) ...
TPH-YOLOv5-4使用输入图像大小1536,每个类别的权重与标签数量相关。 TPH-YOLOv5-5采用YOLOv5l的骨干,输入图像尺寸为1536。 图8 5参考 [1].TPH-YOLOv5: Improved YOLOv5 Based on Transformer Prediction Head for Object Detection on Drone-captured Scenarios...
Drone-YOLO: An Efficient Neural Network Method for Target Detection in Drone Imageswww.mdpi.com/2504-446X/7/8/526 期刊:Drones(中科院二区) 年份:2023.8 背景:无人机遥感物体检测方法还有两种常见的应用场景。第一个涉及使用大型台式计算机进行飞行后数据处理。无人机飞行后,捕获的数据在台式计算机上进行...
题目:TPH-YOLOv5: Improved YOLOv5 Based on Transformer Prediction Head for Object Detection on Drone-captured Scenarios 名称:TPH-YOLOv5:改进的基于 Transformer 预测头的 YOLOv5 用于无人机捕获场景的目标检测 论文:arxiv.org/abs/2108.1153 题目:PP-YOLOv2: A Practical Object Detector 名称:PP-YOLOv2:实...
目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一,因为它涉及场景中对象分类和对象定位的组合。今天分享这个框架有点陈旧,但精髓! 一、前言 目标检测被认为是计算机视觉领域中最具挑战性的问题之一,因为它涉及场景中对象分类和对象定位的组合。最近,与其他方法相比,深度神经网络 (DNN) 已被证明可以实现卓越的目标...
摘要:本文深入研究了基于深度学习的吸烟行为检测系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行吸烟行为检测,可上传不同训练模型(YOLO...