这是我的结果,其中cu121意思 CUDA的版本为12.1的,因为我现在的时间(2024/5/24日)还没有torch为12.4的版本,然后先用的话就要自己编译。我就选择目前的最新版本,大家选择于自己CUDA相同的就行 如果结果为+CPU 就说明这个torch版本是CPU版本不支持显卡训练,如果你就是想GPU训练就需要从新安装,对应torch的版本选择,Y...
-1.进入官网寻找相应pytorch版本 官网链接:https://pytorch.org/get-started/locally/根据自己的需求选择,如图所示,我们用cuda11.1为例 复制图中我标出的代码 conda install pytorch torchvision torchaudio cudatoolkit=11.1 -c pytorch -c conda-forge 1. -2.打开cmd,激活你为yolov5配置的环境 activate 你的环境...
官网说明文档:https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html CUDA的版本是跟显卡型号有关还是驱动有关? 一般是驱动版本决定了能用的CUDA版本的上限,比如新版的显卡驱动可以支持老的CUDA runtime。但是老的显卡可能无法更新到最新的显卡驱动,比如Fermi显卡只能装到391驱动,因此只能用到CUDA9.1。
运行conda search cudatoolkit 同样运行conda search cudnn 看到用conda install可以安装的各种cudatoolkit和cudnn版本以及匹配关系,确认好自己需要的版本。我用的3080显卡,选择了cudatoolkit=11.3.1和cudnn=8.2.1 (3)装cudatoolkit 输入conda install cudatoolkit=11.3.1,敲y (4)装cudnn 输入conda install cudnn=8...
1、建立Docker容器,指定Shm共享内存。 docker run -d -it --name yolov5 --gpus all -p 20000:22 --shm-size 16g dockerproxy.cn/nvidia/cuda:12.2.0-devel-ubuntu22.04 2、进入
写入:/usr/local/cuda/lib64 保存:sudo ldconfig -v 装好后,可用nvcc --version查看cuda版本 5、安装cudnn 如果之前安装了cudnn,可删除之: cd usr/local/cuda/lib64 sudorm libcudnn* 解压: tar -zxvf cudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz cd ../lib64 ...
手把手教你cuda和cudnn安装,保姆级教程 挂科边缘毕业版 4475 1 从零开始的yolo11系列-yolo11源码安装 塔哥爱玩游戏 31 0 从零开始的yolo11系列-标注软件的安装与使用 塔哥爱玩游戏 31 0 从零开始的yolo11系列-python和anaconda以及环境创建 塔哥爱玩游戏 58 0 ...
--device:设置代码执行的设备 cuda device, i.e. 0 or 0,1,2,3 or cpu --view-img:是否展示预测之后的图片或视频 默认False --save-txt:是否将预测的框坐标以txt文件格式保存 默认True 会在runs/detect/expn/labels下生成每张图片预测的txt文件 ...
在Windows环境下使用GPU(CUDA)运行YOLO V5需要以下步骤和准备:一、安装环境依赖要运行YOLO V5,我们需要安装以下软件: Python:用于编写和运行代码。推荐使用Python 3.6或更高版本。 CUDA:用于利用GPU进行计算。需要安装与您的GPU兼容的CUDA版本。 Anaconda:一个流行的Python发行版,包含科学计算所需的常用库。 PyTorch:...
如果输出的值大于1,则证明我们的cuda可以使用。否则则证明CUDA版本的Opencv不能使用。 3 模型转换 这里主要使用将Yolov5模型转换ONNX模型,然后用Opencv来加载该模型。关于如何将Yolov5模型转换为ONNX请参考我的前一片博文,这里不再介绍。默认已经有转换好的模型了,下一步就直接去加载该模型了。