CUB-200数据集由加州理工学院在2010年提出的细粒度数据集,也是目前细粒度分类识别研究的基准图像数据集,共有11788张鸟类图像,包含200类鸟类子类,其中训练数据集有5994张图像,测试集有5794张图像,每张图像均提供图像类标记信息。 这里是官方的下载地址:vision.caltech.edu/data 在这里插入图片描述 三、 yolov5相关介绍
博主通过搜集不同种类的鸟类的相关数据图片,根据YOLOv8的目标检测技术,基于python与Pyqt5开发了一款界面简洁的鸟类智能检测与识别系统,可支持图片、视频以及摄像头检测,同时可以将图片或者视频检测结果进行保存。 软件初始界面如下图所示: 检测结果界面如下: 一、软件核心功能介绍及效果演示 软件主要功能 **1. 可进行200...
摘要:本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的鸟类识别系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、视频和实时摄像头进行鸟类识别,可上传不同训练模型(YO...
本文深入研究了基于YOLOv8/v7/v6/v5的鸟类识别系统,核心采用YOLOv8并整合了YOLOv7、YOLOv6、YOLOv5算法,进行性能指标对比;详述了国内外研究现状、数据集处理、算法原理、模型构建与训练代码,及基于Streamlit的交互式Web应用界面设计。在Web网页中可以支持图像、
200种鸟类智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5 基于YOLOv8深度学习的200种鸟类智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集无限超人Infinitman 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 8474 0 00:38 App 谷歌居然能在中国访问?!(没开魔法!) 1.2万 81 19:10:57 App 强烈推荐!这绝对是B站...
鸟类目标检测系统源码分享[一条龙教学YOLOV8标注好的数据集一键训练_70+全套改进创新点发刊_Web前端展示] - VisionMillionDataStudio/bird-object-detection411
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数据格式:YOLO格式 数据集划分: 训练集:约6000张 验证集:约1000张 测试集:约1000张 数据集目录结构 假设你的数据集目录结构如下: 深色版本 dataset/ ├── images/ │ ├── train/ │ ├── val/ │ └── test/ └── labels/ ├── train/ ...
基于深度学习的200种鸟类智能检测与识别系统【python 基于YOLOv8深度学习的200种鸟类智能检测与识别系统【python源码+Pyqt5界面+数据集+无限超人Infinitman 立即播放 打开App,流畅又高清100+个相关视频 更多 125 0 01:10 App #毕业论文 #python #yolov8 毕设基于yolov8的水果识别系统,水果计价功能 8197 0 00:...
在本研究中,我们使用了名为“bird object detection”的数据集,以改进YOLOv8的鸟类目标检测系统。该数据集专门为鸟类目标检测任务而设计,包含了丰富的图像样本和标注信息,旨在提升模型在不同环境下对鸟类的识别能力。数据集的类别数量为三,具体类别包括“bird”、“birds”和“not bird”。这一分类设计不仅涵盖了鸟类...