(1)将检测框架换成当前最流行框架yolov8,并封装成类实现模块化设计。关于yolov5优化项目可以访问:https://blog.csdn.net/FL1623863129/article/details/142411883 (2)调整部分文件夹结构,比如模型归为一类文件夹,这样方便查看模型 (3)检测流程简化,使得人体骨骼关键点实现的摔倒姿态识别代码十分简单,实际只要40多行代...
将YOLOv5和OpenPose集成到一个系统中,实现摔倒姿态的实时检测。可以使用Python等编程语言进行系统集成,将模型加载到系统中,并编写代码实现图像或视频的读取、目标检测、姿态估计和姿态识别等功能。 项目操作说明 1. 环境搭建 确保系统中安装了Python和相关的深度学习框架(如TensorFlow或PyTorch)。然后,安装YOLOv5和OpenPose...
(1)将检测框架换成当前最流行框架yolov8,并封装成类实现模块化设计。关于yolov5优化项目可以访问: (2)调整部分文件夹结构,比如模型归为一类文件夹,这样方便查看模型 (3)检测流程简化,使得人体骨骼关键点实现的摔倒姿态识别代码十分简单,实际只要40多行代码就实现整个检测流程 【效果展示】 【特别注意】 本项目由于使...
(1)封装YOLOv5检测类,这样可以加强阅读便利性,模块设计方便嵌入其他框架,后面我会换成yolov8模型进行该项目移植,yolov8移植项目请访问: (2)调整部分文件夹结构,比如模型归为一类文件夹,这样方便查看模型 (3)检测流程简化,使得人体骨骼关键点实现的摔倒姿态识别代码十分简单,实际只要40多行代码就实现整个检测流程 【...