假设你已经有了训练好的模型yolov8n.pt,如果需要重新训练,可以使用train.py文件。 # train.pyimporttorchfromultralyticsimportYOLO# Load the modelmodel=YOLO('yolov8n.yaml')# or yolov8n, yolov8s, yolov8x, custom# Use the model to predict on a test image and show the resultsresults=model.predi...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):4415 标注数量(xml文件个数):4415 标注数量(txt文件个数):4415 标注类别数:5 标注类别名称:["bicycle","bus","car","motorbike","person"] 每个类别标注的框数...
提供了YOLOv8的预训练模型文件,可以直接用于推理或进一步微调。 总结 这个交通目标识别数据集提供了15,000张高质量的真实场景图片,并且已经使用XML和YOLO两种格式进行了标注。数据集涵盖了多种交通目标类别,包括骑车人、汽车、行人、交通灯等常见目标。通过使用YOLOv8框架,可以有效地识别和分类这些交通目标。提供的预训练...