一般来说yolo数据集都是较多数据,选择Open Dir打开数据存放路径,就可以通过选择Next Image选择文件夹中的全部图片一一进行标注。在构建yolo数据集时,点击Pascal Val,可以切换为yolo数据格式。在yolo数据格式下点击Create\nRectBox就可以建立标注框了。点击按钮后拖动鼠标到想得到的标注框左上角,点下鼠标左键不放继续拖动...
本数据集是一个专门用于训练和评估木材表面缺陷检测模型的数据集。数据集包含多种类型的木材缺陷,并且已经进行了详细的标注,适用于基于YOLOv8等深度学习算法的模型训练。数据集中的图像和标注文件都已经处理好,可以直接用于模型训练、验证和测试。该数据集经过实际测试,使用YOLOv8s模型时所有类别的平均mAP50达到了91%。