模型训练时将 epochs 设置为 300,batch_size 设置为 8,学习率为 0.001。模型训练过程中各项数值随着训练轮数增加而产生的数值变化情况如下图所示。 基于YOLOv5s+DeepSort 的麦穗空间分布可视化模型训练和结果分析mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzIzNDc4MzQxMg==&mid=2247492203&idx=1&sn=ba139c3d024a9a12aa...
①. 真阳性(True Positive,TP):样本的真实类别是正例,并且模型预测的结果也是正例,预测正确 ②. 真阴性(True Negative,TN):样本的真实类别是负例,并且模型将其预测成为负例,预测正确 ③. 假阳性(False Positive,FP):样本的真实类别是负例,但是模型将其预测成为正例,预测错误 ④. 假阴性(False Negative,FN)...
分析:从100epoch的Loss来看从50-60epoch损失值就维持在一定的范围内,所以我们可以缩小训练epoch,然后设置epoch为60继续训练,发现相较于100epoch的AP值86.8,60epoch的AP值为87.7上升0.9,但是发现val的目标检测损失在50epoch之后有所上涨,所以我们再次设置epoch为50进行训练,发现AP值上升0.1。 总结:所以来说查看yolov7...