分类和回归的loss分别要取平均,然后添加一个系数控制两个的比重。 检测中one stage和two stage算法的区别? One stage是直接预测框的坐标和类别,而two stage是先找出ROI,然后再对ROI进行分类和回归。 ROI pooling和ROI align的区别? 前者是Faster-RCNN中提出的,后者是Mask-RCNN中提出的,都是用在RPN之后。因为RPN...
最后经过两层全连接层,输出张量维度为7*7*30,这就是Yolo v1的整个神经网络结构,和一般的卷积物体分类网络没有太多区别,最大的不同就是:分类网络最后的全连接层,一般连接于一个一维向量,向量的不同位代表不同类别,而这里的输出向量是一个三维的张量(7*7*30)。