使用YOLOv8进行训练。 import torch from ultralytics import YOLO # 设置随机种子以保证可重复性 torch.manual_seed(42) # 定义数据集路径 dataset_config = 'data.yaml' # 加载预训练的YOLOv8n模型 model = YOLO('yolov8n.pt') # 训练模型 results = model.train( data=dataset_config, epochs=100, img...
小目标检测,SIMD数据集,YOLO格式。 SIMD数据集,其大部分图像测量为1024 × 768像素。SIMD (haroon et al.,2020) 是由巴基斯坦国立科学技术大学提出的主要用于车辆检测的目标检测数据集,包含5000幅遥感图像(图片尺寸:1024768)和45096个实例。SIMD数据集中的图像分辨率都是1024768的JPG格式。SIMD数据集是一个多类别、开...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1657 标注数量(xml文件个数):1657 标注数量(txt文件个数):1657 标注类别数:2 标注类别名称:["Platalea","bird"] 每个类别标注的框数: Platalea 框数 = 3285 ...
小目标检测是业界公认最难挑战深度学习检测任务之一。 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):8625 标注数量(xml文件个数):8625 标注数量(txt文件个数):8625 标注类别数:10 标注类别名称:["awning-tricycle...
[数据集][目标检测]远距离小目标仰拍无人机检测数据集VOC+YOLO格式10672张1类别,重要说明:该数据集有大约5段视频截取而成,每个图片都有对应标注文件,改数据集都是仰拍而成不是俯拍,图片中的无人机
小目标检测,Tinyperson数据集。 其train717+48以及test781+30处理好的yolo格式(txt)以及voc格式(xml)标签,训练时可自行混合后按比例划分训练集和验证集。标签类别: 0:earth_person 1:sea_person 在这里插入图片描述 在这里插入图片描述 ,包括数据准备、模型训练、评估和可视化。整个代码块在一个 artifact 中,方便...
如何构建基于Yolov8Dota数据集的检测系统无人机小目标检测 适用于YOLO格式的无人机小目标数据集。 2.类别:飞机、轮船、篮球场、大型车辆、小型车辆等15类。 3.数量:5297张 在这里插入图片描述 Dota数据集 已转化为yolo格式 可直接用yolo开始训练,有15个类别,训练15749 验证5297 ...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):3338 标注数量(xml文件个数):3338 标注数量(txt文件个数):3338 标注类别数:1 标注类别名称:["wurenji"] ...
[数据集][目标检测]红外车辆检测数据集VOC+YOLO格式13979张类别,数据集格式:PascalVOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)特别声明: