1. 确保使用最新版本的ONNX Runtime：ONNX Runtime是加速ONNX模型推理的关键。确保你安装的是最新版本...
1. 不要用 ImageSharp，性能低下还背刺社区。用 OpenCV 和 Skia 加载为位图。李杭帆：将 OpenCV/OpenC...
return model[-1] # return model 通过以下命名将pt模型转为onnx模型:python3.7 models/export.py --weights ./yolov5s.pt --img-size 640 --batch-size 1然后通过以下命令简化onnx:python3.7 -m onnxsim --skip-optimization yolov5s.onnx yolov5s_sim.onnx,最后通过以下的modify_yolov5.py文件修改输...
yolov5l 在atlas300I推理速度过慢,已经profile分析 一、问题现象(附报错日志上下文): yolov5l推理速度过慢,需要480.07ms,远低于预期。 profile后发现,是yolov5l输出的三个yolo分支中最大的box对应分支的Transpose、TransData和Conv2D是耗时最长的函数,总计454ms,远超其它算子(其它算子总共不到30ms)。看起来编译优化...
expectation | 诉求 | 期待する speed model | 模型 | モデル model.param and model.bin yolov5 使用的demo是ncnn自带的example yolov5 detail | 详细描述 | 詳細な説明 在intel i7 1260P上使用ncnn量化后的模型进行推理,一开始一张图(640*640)耗时80ms左右,随着跑的图变
问题:1.速度 变的很慢 一张图片的推理要14s 2.出现了 NMS的warning 看了之前论坛的内容 加了 import torchvision_npu(有nms代码的地方) 还是超时了 (test) [root@192~]# python "/home/yolov5-7.0/detect.py" /root/anaconda3/envs/test/lib/python3.9/site-packages/torch_npu/contrib/transfer_to_npu...
如果在init_runtime中添加target="rk3588"参数,会报错如下: librknn_api.so: undefined symbol: rknn_set_core_mask 如果不指定target参数,会正常运行,但是速度会慢2-3倍,请问是什么原因? Activity Sign up for freeto join this conversation on GitHub.Already have an account?Sign in to comment...
请问这个实例samples/ python / level2_simple_inference / 2_object_detection / YOLOV3_mask_detection_video,在推理的时候,用浏览器展示的识别画面,非常的卡顿(FPS最高28帧),这是什么原因造成的,python的性能问题(改成C++实现),配置问题,还是模型的问题。如何改进,优化方向是什么?谢谢! Esin 创建了Bug-Report...
第一步，你需要一张独立显卡 第二步，打开GitHub搜tensorRTX项目，选择对应不同YOLO版本的模型的分支下载...
在处理YOLOC#推理速度慢的问题时，可以尝试几个优化方法：首先，确保你的环境配置是最新的，包括.NET...