1.3 ResBlock_CBAM CBAM结构其实就是将通道注意力信息核空间注意力信息在一个block结构中进行运用。 在resnet中实现cbam:即在原始block和残差结构连接前,依次通过channel attention和spatial attention即可。 1.4性能评价 2.Yolov5加入CBAM、GAM 2.1 CBAM加入common.py中 ...
摘要:提出了一种简单有效的注意力模块,称为瓶颈注意力模块(BAM),可以与任何前馈卷积神经网络集成。我们的模块沿着两条独立的路径,通道和空间,推断出一张注意力图。我们将我们的模块放置在模型的每个瓶颈处,在那里会发生特征图的下采样。我们的模块用许多参数在瓶颈
YOLOv8融合改进,实现极限涨点,发期刊必备 #YOLOv8改进 #YOLOv11改进 #计算机期刊 为了提升提升检测精度和速度,主干网络采用MobileNetV4,以增强对不同目标的特征提取能力,在颈部(Neck)网络 中引入 C - 挂科边缘(毕业版)于20241019发布在抖音,已经收获了2.5万个喜