对于YOLOv1而言,常用的是7x7的网格划分,预测2个边框,输出7x7x30,30个通道包含每个类别的概率+边框置信度+边框位置信息。 1.2网络结构 骨干网络:GoogLeNet网络构成:24个卷积层+2个全连接层值得注意的是:YOLOv1版本在第一个卷积层使用的是7x7卷积。 1.3优势与不足 (1)优势:与二阶段检测算法相比,利用直接回归的...