YOLO的原理是只查看一次,即只使用一个神经网络来完成整个目标检测过程,并在一次前向传播过程中进行预测。它使用一个单独的全卷积网络,将输入图像划分为SxS的网格,每个网格预测B个边界框和C个类别的概率。故YOLO可以用于物体检测,这可以帮助计算机视觉系统理解图像中发生的事情。它可以用于自动驾驶,安全监控,视觉机器人,...
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