安装YOLOv5 如果您还没有安装YOLOv5框架,请按照官方文档执行以下命令: sh深色版本 git clone https://github.com/ultralytics/yolov5.git # 克隆YOLOv5仓库 cd yolov5 pip install -r requirements.txt # 安装依赖项 使用YOLOv5训练 使用以下命令开始训练模型: sh深色版本 cd yolov5 python train.py --img 6...
名称:[“大巴”、“大卡车”、“大客车-L”、“巴士-S-”、“汽车”、“中型卡车”、“小巴士”、“小卡车”、“卡车-”、“卡车--XL-”)共4058张,8:1:1比例划分,(train;3246张,val:405张,test:407张标注文件为YOLO适用的txt格式。可以直接用于模型训练。 车辆种类检测数据集 规模: 总图像数量:4,058...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):10106 标注数量(xml文件个数):10106 标注数量(txt文件个数):10106 标注类别数:3 标注类别名称:["glass-bottle","metal-bottle","plastic-bottle"] 每个类别标注的...
今天,介绍药品包装盒数据集1032张VOC+YOLO格式: 数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):1032 标注数量(xml文件个数):1032 标注数量(txt文件个数):1032 标注类别数:1 标注类别名称:["box"] 每个类别标注...
无人机车辆识别数据集 18524 张,目标检测,包含YOLO/VOC格式标注。 数据集中包含10种分类:names: ['boat', 'camping car', 'car', 'motorcycle', 'other', 'pickup', 'plane', 'tractor', 'truck', 'van']。 数据集来自国内外图片网站、无人机航拍视频截图;可用于无人机车辆分类检测、监控车辆分类检测...
使用YOLOv8进行目标检测任务训练,可以使用以下命令: bash深色版本 yolo detect train data=detection.yaml model=yolov8n.pt epochs=100 imgsz=640 解释: 评估模型 5.1 分类任务 训练完成后,可以使用以下命令来评估模型在验证集上的性能: bash深色版本 yolo classify val data=classification.yaml model=runs/classify...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):2798 标注数量(xml文件个数):2798 标注数量(txt文件个数):2798 标注类别数:31 标注类别名称:["Bangus","Big Head Carp","Black Spotted Barb","Catfish","Clim...
数据集格式:Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):960 标注数量(xml文件个数):960 标注数量(txt文件个数):960 标注类别数:4 标注类别名称:["999ganmaoling","banlangen","buluofen","drugs"] ...
脑部CT检测数据集介绍数据集概述名称:脑部CT检测数据集用途:适用于从脑部CT图像中检测和分类肿瘤格式:VOC和YOLO格式图像数量:2,615张标注数量:2,643个类别:主要包含肿瘤(tumor)这一类别数据集特点多样性:…