YOLO的每个Cell会预测多个预测框,但在训练的时候,我们更希望每个目标只有一个预测框对其负责。训练时,他们假设与Ground Truth交并比最高的预测框对其“负责”(即提供损失)。这样会使得各个预测框之间都具备一定特化性,从整体上提高模型对不同尺寸、不同比例、不同类别目标的检测能力。 YOLO的局限 YOLO在每个Cell中仅...
为了将训练好的 YOLO 模型与 Unity 集成，可以使用 Unity 的 ML-Agents 工具包，这是一个专门为 Unit...
Unity官网的tutorial入门项目 方向键控制小球在平台上滚动,碰撞方块得分,消掉所有方块后胜利 任务2:初始化游戏环境 1. New Project "Roll A Ball" 2. save Main.unity into "Scenes" folder 3. create a Plane and rename it as "Ground"; and then scale it twice (the default width is 10m) 4. change...
which gets all needed inputs from Unity, including box colors, background, detector, a prefab for box, a text field for FPS, and provides the following methods: void Start(), in which the texture from a camera is got and ratio for detecting frame is set, void Update(), where the inp...
结课项目，本人有个想法，即基于YOLO，在Unity平台上开发一个摄像机app，实现摄像时对摄像范围内物体的...
这样,主要实现就算完成了,接下来,我们整合进引擎,公司主要使用UE4,我一般来说测试功能更喜欢用Unity3D,对于我测试功能来说,UI与逻辑编写方便与编译快是我需要的,所以主要以Unity3D讲解,后面会简单说下与UE4的对接,其实对接部分,unity3d要编写原生插件才能拿到Unity3D的DX11上下文,以及要写C++/C#的转接层,对于对接部分...
检测管道的神经网络部分基于Barracuda库。它是Unity开发的一个开源库,用于在游戏引擎中使用神经网络。它支持最常见的深度学习层,并提供GPU和CPU推理引擎。通过使用ONNX格式加载预训练的神经网络,确保了对不同机器学习库的跨框架支持。它实现了不同ML框架之间的互操作性,提供了一组用于深度学习的标准操作。
Repository files navigation README MIT license Apache-2.0 license This is an outdated project. Use Barracuda for image classification in Unity. See Unity Barracuda Starter Kit.About YOLO In-Game Object Detection for Unity (Windows) Resources Readme License MIT, Apache-2.0 licenses found Activity...
基于Unity Sentis/Barracuda引擎的Yolo安全帽识别软件,支持替换识别任意物体的YoloV8或V5 onnx模型 “Yolo safety helmet recognition software based on Unity Sentis/Barracuda engine supports replacing YoloV8 or V5 onnx models that identify arbitrary objects” -
6.全身动捕数据可实时驱动Unity3D、UE4、MotionBuilder等软件中的3D人物模型; 7.具有智能数据修复功能,演员在做拥抱、俯卧撑或者翻滚等动作时系统仍能稳定捕捉其全身的肢体动作; 8.支持与任意惯性器件做光惯混合,带光惯混合功能的刚体即使只捕捉到一个标记点仍能稳定追踪其6自由度; 9.全身动捕数据可保存成FBX、BVH...