💡💡💡本文内容:针对基基于YOLOv9的NEU-DET缺陷检测算法进行性能提升,加入各个创新点做验证性试验。 💡💡💡 具有切片操作的SimAM注意力,魔改SimAM 💡💡💡 原始mAP50为 0.733提升至0.745 1.YOLOv9原理介绍 论文:2402.13616.pdf (arxiv.org) 代码:GitHub - WongKinYiu/yolov9: Implementation o...
SAM-Med2D:打破自然图像与医学图像的领域鸿沟,医疗版 SAM 开源了! GhostSR|针对图像超分的特征冗余,华为诺亚&北大联合提出GhostSR Meta推出像素级动作追踪模型,简易版在线可玩 | GitHub 1.4K星 CSUNet | 完美缝合Transformer和CNN,性能达到UNet家族的巅峰! AI最全资料汇总 | 基础入门、技术前沿、工业应用、部...
碾压LLaMA 2,性能直逼GPT-4 SAM-Med2D:打破自然图像与医学图像的领域鸿沟,医疗版 SAM 开源了! GhostSR|针对图像超分的特征冗余,华为诺亚&北大联合提出GhostSR Meta推出像素级动作追踪模型,简易版在线可玩 | GitHub 1.4K星 CSUNet | 完美缝合Transformer和CNN,性能达到UNet家族的巅峰! AI最全资料汇总 | 基础...
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Hjem er flere steder♥ Først teller jeg land. Steder besøkt, steder bodd. Husvær delt med veldig ulike mennesker fra mange nasjonaliteter og kulturer.5byer i3land har jeg kalt mitt hjem.13kollektiv og50samboere fra12nasjoner. ...
The CBAM attention mechanism was proposed by Woo13, which includes two sub modules: CAM (Channel Attention Module) and SAM (Spatial Attention Module), which focus on the channel and space of the model, respectively. This attention mechanism is a plug and play module that not only saves ...
config_file: ":/yolov5s_mobile_sam_vit_h.yaml" - model_name: "sam_med2d_vit_b-r20230901" 4 changes: 1 addition & 3 deletions 4 anylabeling/configs/auto_labeling/rtdetr_r50.yaml Show comments View file Edit file Delete file Original file line numberDiff line numberDiff line change...
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在医学图像处理方面,Yue等人引入了MedMamba模型,这是第一个专为医学图像分类设计的特定Mamba模型。此外,Ma等人提出了U-Mamba模型,通过结合U-Net架构和Mamba模型的优势,有效提升了生物医学图像分割的性能。Ruan等人提出的VM-UNet模型将视觉Mamba与U-Net结合用于医学图像分割任务,通过整合多尺度特征信息增强了分割的准确性...