💡💡💡本文内容:针对基基于YOLOv9的NEU-DET缺陷检测算法进行性能提升,加入各个创新点做验证性试验。 💡💡💡 具有切片操作的SimAM注意力,魔改SimAM 💡💡💡 原始mAP50为 0.733提升至0.745 1.YOLOv9原理介绍 论文:2402.13616.pdf (arxiv.org) 代码:GitHub - WongKinYiu/yolov9: Implementation o...
SAM-Med2D:打破自然图像与医学图像的领域鸿沟,医疗版 SAM 开源了! GhostSR|针对图像超分的特征冗余,华为诺亚&北大联合提出GhostSR Meta推出像素级动作追踪模型,简易版在线可玩 | GitHub 1.4K星 CSUNet | 完美缝合Transformer和CNN,性能达到UNet家族的巅峰! AI最全资料汇总 | 基础入门、技术前沿、工业应用、部...
碾压LLaMA 2,性能直逼GPT-4 SAM-Med2D:打破自然图像与医学图像的领域鸿沟,医疗版 SAM 开源了! GhostSR|针对图像超分的特征冗余,华为诺亚&北大联合提出GhostSR Meta推出像素级动作追踪模型,简易版在线可玩 | GitHub 1.4K星 CSUNet | 完美缝合Transformer和CNN,性能达到UNet家族的巅峰! AI最全资料汇总 | 基础...
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"yolov8_sam2", "yolov8_obb", "yolov8_pose", "yolov8_seg", @@ -2259,6 +2288,7 @@ def on_next_files_changed(self, next_files): "sam_med2d", "sam_hq", "yolov5_sam", "yolov8_sam2", "efficientvit_sam", "yolov8_efficientvit_sam", "grounding_sam", 368 changes: 368 addi...
The CBAM attention mechanism was proposed by Woo13, which includes two sub modules: CAM (Channel Attention Module) and SAM (Spatial Attention Module), which focus on the channel and space of the model, respectively. This attention mechanism is a plug and play module that not only saves ...
Hjem er flere steder♥ Først teller jeg land. Steder besøkt, steder bodd. Husvær delt med veldig ulike mennesker fra mange nasjonaliteter og kulturer.5byer i3land har jeg kalt mitt hjem.13kollektiv og50samboere fra12nasjoner. ...
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在医学图像处理方面,Yue等人引入了MedMamba模型,这是第一个专为医学图像分类设计的特定Mamba模型。此外,Ma等人提出了U-Mamba模型,通过结合U-Net架构和Mamba模型的优势,有效提升了生物医学图像分割的性能。Ruan等人提出的VM-UNet模型将视觉Mamba与U-Net结合用于医学图像分割任务,通过整合多尺度特征信息增强了分割的准确性...