由上面两种方式对比,可以看出,yield from 后面加上可迭代对象,他可以把可迭代对象里的每个元素一个一个的 yield 出来,对比 yield 来说代码更加简洁,结构更加清晰。
print(data) yield 和yield from用法对比 使用yield拼接可迭代对象 #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8-*-if__name__ == '__main__': astr ="ABC" alist = [1,2,3] adict = {"name":"wangbm","age":18} # generate agen = (i for iinrange(4,8)) def gen(*args, **k...
上面的简单案例是一个委派生成器(yield from)和一个子生成器连接在一起,而yield from往往和asynicio模块一起做异步编程,虽然我不了解,但是肯定很牛X,学一点点先打个基础,为以后asynicio模块的学习做个准备吧. 以上,均为读"流畅的python"第16章'协程'后自己总结,内容必定不咋滴,待学有所成后再来自行校正. E...
1.程序开始执行之后,在foo函数中有yield关键字,所以foo函数并不会真的执行,而是先得到了一个生成器g(相当于我们创造出了一个对象)。 2.直到调用了next方法,这里我们先要知道在python中,next()返回的是迭代器的下一个项目,所以后面我们调用了next(g)方法,foo函数正式开始执行,先执行了foo函数中的print方法,然后...
四、yield 和 yield from yield和yield from是生成器相关的关键字,但它们也可以用于协程中,尤其是在生成器协程(Python 3.3之前的异步实现)中。 yield yield用于定义生成器函数,生成器函数在每次yield语句处暂停,并在下次调用next()方法时继续执行。 defsimple_generator():yield1yield2yield3forvalueinsimple_generato...
在python3.5以后改成了await。当yield from后面是IO耗时操作的时候,会切换至另一个yield from。 yield用法 yield from用法 与await等效用法 输出结果: task_name: task1 start …… task_name: task2 start …… task_name: task2 cost: 1 task_name: task2 finish …… task_name: task1 cost: 2 task...
(1): 一般使用for来循环迭代生成器,在生成器结束是python解释器会在for结束后自动捕获StopIteration异常,让我们的程序没有感知 (2): 使用next(gen), 当next最后一个一个yield后,无论后面yield后面有没有return都会抛出StopIteration; 那么此时如何获取生成器函数的返回值呢?你只需要在最后一次的next(gen),使用try....
python 并发专题(四):yield以及 yield from 一、yield python中yield的用法很像return,都是提供一个返回值,但是yield和return的最大区别在于,return一旦返回,则代码段执行结束,但是yield在返回值以后,会交出CUP的使用权,代码段并没有直接结束,而是在此处中断。
这一点不用担心,这就是yield from这条语句创造出来的目的,直接outer_g_o.send就行。 破乎的写文章界面真难用 例子的参考链接: Python3中的yield from语法 What’s New In Python 3.3 写完之后发现了一个好文章:如果看懂了此篇文章,详细的异常传递部分请查看下面的这个链接 yield from · Python3 学习文档...
Python中生成器函数和yield from Python生成器函数和yield与from 生成器generator 生成器指的是生成器对象,可以由生成器表达式得到,也可以使用yield关键字得到一个生成器函数,调用这个函数得到一个生成器对象 生成器对象,是一个可迭代对象,是一个迭代器 生成器对象,是延迟计算、惰性求值...