线性模型介绍线性回归模型是指自变量和因变量之间存在简单线性关系的模型。可以表示为: 进一步而言如果将x0设定为1则模型可以化简表示为: 其中βi称之为系数或参数。上述模型使用矩阵表示为: 当n<m时,该方程为欠定方程(under-determined)有无穷多解;当n=m时,该方程有唯一解;当n>m时该方程为超定方程,可以使用...
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线性回归模型一般都是我们学习机器学习时候最先遇到的几个模型之一。而且虽然他比较简单易懂,至今为止依然是工业界使用最广泛的模型之一。线性回归分析(Linear Regression Analysis)是确定两种或两种以上变量间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。一般分为一元与多元线性回归,一元线性回归即涉及到的变量只有两个,多元线...
在数据运算时,两个数据进行运算,那么它们必须同时存放在同一个设备,要么同时是 CPU,要么同时是 GPU。而且数据和模型都要在同一个设备上。数据和模型可以使用to()方法从一个设备转移到另一个设备。而数据的to()方法还可以转换数据类型。从 CPU 到 GPUdevice = torch.device("cuda") tensor = tensor.to(de...