模型被分为多模态(Multimodal)、仅语言(Language-Only)和专有(Proprietary)三类。综合表现最好的5个模型分别是GPT-4、Marco-VL-Plus、Qwen-VL-Plus、Weitu-VL-1.0-15B和Yi-VL-34B。 这个回答完全正确,有一个小小的瑕疵是最好的5个模型中第4和第5个模型的顺序反了。
1、接口运行 python single_inference.py --model-path model/Yi-VL-6B/ --image-file images/cats.jpg --question "Describe the cats and what they are doing in detail." 报错,显卡不支持格式,修改如下: 继续运行 2、命令行交互 python cli.py --model-path model/Yi-VL-6B/ --image-file images/...
1、接口运行 python single_inference.py --model-path model/Yi-VL-6B/ --image-file images/cats.jpg --question "Describe the cats and what they are doing in detail." 报错,显卡不支持格式,修改如下: 继续运行 2、命令行交互 python cli.py --model-path model/Yi-VL-6B/ --image-file images/...
当然,Yi-VL-Plus的多模态能力,不仅仅局限于识别,还可以将图片中的内容,转换成你想要的格式。 要求模型将中文图表转成markdown格式。 Yi-VL-Plus从表头到每列每行的文字,标点符号,甚至是英文期刊中一个空行,全部准确准换。 而GPT-4V又开始了自己的胡言乱语... 除了表格,Yi-VL-Plus还可以用中文来详细分析不...
Yi-VL-Plus:多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文图表体验超过 GPT-4V。 (零一万物API开放平台链接:https://platform.lingyiwanwu.com/) AI 科技评论发现,此次零一万物 API 开放平台主要聚焦于当下两个最重要的领域,一是长文本,二是多模态。 大模型早已进入长文本时代,各家大模型都在推自己的长文本能力,...
零一万物开发的多模态模型 Yi-VL-Plus，可支持文本、视觉多模态输入，面向实际应用场景大幅增强：增强Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 识别能力，支持复杂图表理解、信息提取、问答以及推理。中文图表体验超过GPT4V。在 Yi-VL 基础上进一步提高了图片分辨率，模型支持 1024*1024 分辨率输入，显著提高生产力场景中...
零一万物开发的多模态模型 Yi-VL-Plus，可支持文本、视觉多模态输入，面向实际应用场景大幅增强，包括：增强Charts, Table, Inforgraphics, Screenshot 识别能力，支持复杂图表理解、信息提取、问答以及推理。中文图表体验超过GPT4V；Yi-VL-Plus模型在一些中文图表理解场景，比GPT-4V准确率更高 在 Yi-VL 基础上进一步...
Yi-VL-Plus 模型在中文图表理解场景,准确率高于 GPT-4V 优化推理速度、兼容OpenAI API Yi大模型API开放平台正式上线! 取得了上述的大模型核心技术实力,零一万物也在投入贡献 AI 2.0 生态。在内测,零一万物正式推出了 Yi 大模型 API 开放平台,希望帮助开发者,共同挖掘更多应用场景,持续创新。
Yi-VL-Plus则是一款多模态模型，它在视觉和语言处理方面的能力尤为突出，能够支持文本、视觉多模态输入，并在中文图表体验上超越了GPT-4V。这标志着零一万物在多模态大模型研发上已达到国际先进水平。Yi大模型的发布，不仅是零一万物技术实力的展现，更标志着中国在大模型技术研发领域迈出了重要的一步。Yi系列模型的...
Yi-VL-Plus: 多模态模型,支持文本、视觉多模态输入,中文图表体验超过 GPT-4V。 全新的API也带来了一系列了亮点: 200K 支持处理约30万个中英文字符——适合用于多篇文档内容理解、海量数据分析挖掘和跨领域知识融合等,为各行各业提供了极大的便利。例如,可以轻松处理整本《哈利•波...