论文将训练步骤设置为300，学习速率为常数1 × 10^(-5)，权重衰减为0.1，梯度裁剪阈值为1.0，对于Yi-34B-Chat使用NEFTune [34]和噪声尺度为45，对于Yi-6B-Chat使用噪声尺度为5。3 评估 论文的评估表明，Yi模型系列在各种任务上取得了令人鼓舞的性能，并且接近GPT-3.5用户偏好率。论文首先报告基准模型在标准...
微调代码开源地址:https://github.com/modelscope/swift 以yi-1.5-9b-chat模型为例,我们使用swift提供的自我认知数据集进行训练, 改变模型对自己和作者的认知。目前魔搭社区已经支持了yi1.5-6B/9B/34B全系列模型(包含量化模型)的训练和推理。请点击链接来查看具体支持的模型类型:https://github.com/modelscope/swif...
aisensiy/ 模型训练/ Yi-6B-Chat 模型部署克隆 容器概览 暂无容器描述 10 个月前 准备体验 OpenBayes? 现在即可注册并立即体验 OpenBayes 的在线机器学习服务,您也可以联系我们了解如何为您的企业提供定制化方案 立即注册联系在线客服已有账号?OpenBayes 控制台...
Projection(应该翻译成投影?)模块:它旨在将图像特征与文本特征空间对齐,由具有层归一化的两层多层感知器(MLP)组成。 大语言模型(LLM):它由Yi-34B-Chat或Yi-6B-Chat初始化,表现出在理解和生成英语和中文方面的卓越能力。 训练 Yi-VL 经过训练,可以将视觉信息与 Yi LLM 的语义空间很好地对齐,它经历了全面的三阶...
1、大型模型技术,包括语通义千问qwen、智谱清言chatglm-6b等。2、实践导向:课程注重实践,通过大量的实例和项目案例,帮助学习者将理论知识转化为实际应用能力。您将有机会参与到真实的项目中,动手构建和训练私有化大型模型,从而深入理解其原理和应用。3、灵活的学习方式:课程采用在线学习模式,学习者可以根据自己的时间...
Yi-34B-Chat 和 Yi-6B-Chat 大规模语言模型的引入为 Yi-VL 提供了强大的语言理解和生成能力。该部分模型借助先进的自然语言处理技术，能够帮助 Yi-VL 深入理解复杂的语言结构，并生成连贯、相关的文本输出。在训练方法上，Yi-VL 模型的训练过程分为三个精心设计的阶段，旨在全面提升模型的视觉和语言处理能力。第...
最强开源大模型刚刚易主！李开复率队问鼎全球多项榜单 金磊 明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 百模大战，最备受期待的一位选手，终于正式亮相！它便是来自李开复博士创办的AI 2.0公司零一万物的首款开源大模型——Yi系列大模型：Yi-34B和Yi-6B。虽然Yi系列大模型出道时间相对较晚，但从效果上来看，绝对...
钛媒体App获悉，11月5日上午，知名投资人、创新工场董事长兼CEO李开复博士带队创办 AI 2.0大模型公司“零一万物”（01.AI），正式发布首款研发的最强开源人工智能（AI）大模型系列，名为“Yi”。此次 Yi 系列基础模型的首个公开版本包括两款：Yi-6B（数据参数量为60亿）、Yi-34B（340亿），均是双语（英文/...
Yi-1.5-9B-Chat is the top performer among similarly sized open-source models. Base models Yi-1.5-34B is on par with or excels beyond larger models in some benchmarks. Yi-1.5-9B is the top performer among similarly sized open-source models. ...
衣沾不足惜 更新app.py ecaa453 7个月前 12 次提交 .gitattributes Initial commit 7个月前 README.md Initial commit 7个月前 app.py 更新app.py 7个月前 requirements.txt 更新requirements.txt 7个月前 README Yi-6B-Chat 介绍 功能特点 如何使用 安装依赖 配置信息 Yi-6B-Chat...