1.YFCC 100M简介 YFCC 100M数据库是2014年来基于雅虎Flickr的影像数据库。该库由1亿条产生于2004年至2014年间的多条媒体数据组成,其中包含了9920万的照片数据以及80万条视频数据。 YFCC 100M数据集并不包含照片或视频数据,而是一个文本数据文档,文档中每一行都是一条照片或视频的元数据。每一行包含23个项目,他...
Thedataset is a subset of 100 a set of 36,146 YFCC100M images that had Flickr tags that could be identified as corresponding to one of the labels in the iNaturalist 2017 dataset. The 36,146 images that were selected so have the following characteristics: the image must have geolocation ava...
YFCC100M is a that dataset contains a total of 100 million media objects, of which approximately 99.2 million are photos and 0.8 million are videos, all of which carry a Creative Commons license. Each media object in the dataset is represented by several pieces of metadata, e.g. Flickr ide...
YFCC100M Downloader downloaderyfcc100m UpdatedMay 14, 2018 Python KieranLitschel/Contextualised-Image-Classifiers Star0 Mahajan et al. and Yalniz et al. demonstrate the benefit of pre-training on large unlabeled image datasets using user tags as labels for weak-supervision. We take this approach...
yfcc100m 水机 更新时间:2024年08月20日 综合排序 人气排序 价格 - 确定 所有地区 实力供应商 已核验企业 在线交易 安心购 查看详情 ￥2.20万 广东东莞 绿饮触摸屏 自动富氢机 小区自助净水 商用富氢水机 富氢双水售水位 不锈钢 自动 东莞市绿饮净水设备有限公司 4年 查看详情 ￥3.88万/件 广东深圳...
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8 SHAMMA 、KARL NI 、GERALD FRIEDLAND 、DOUGLAS POLAND 、 现在,大量共享数字媒体对 DAMIAN BORTH 和 LI-JIA LI 象被上传到 Flickr 和 Instagram 等 服务,它们与其元数据和社交生态 系统形成了一个充满活力的环境, YFCC100M :让人们能够大规模寻找许多研究问 题的解决方案。照片和视频提供了 极为丰富的信息...
CLIP (Contrastive Language-Image Pretraining), Predict the most relevant text snippet given an image - CLIP/data/yfcc100m.md at main · guaishou/CLIP
We created the Yahoo Flickr Creative Commons 100 Million Dataseta (YFCC100M) in 2014 as part of the Yahoo Webscope program, which is a reference library of interesting and scientifically useful datasets. The YFCC100M is the largest public multimedia collection ever released, with a total of 100...
上接YFCC 100M数据集分析笔记和使用百度地图api可视化聚类结果, 在对 YFCC 100M 聚类出的景点信息的基础上,使用 Spark MLlib 提供的 ALS 算法构建推荐模型。 本节代码可见:https://github.com/libaoquan95/TRS/tree/master/Analyse/recommend 数据信息:https://github.com/libaoquan95/TRS/tree/master/Analyse/...