颜色过滤:可以使用 HSV 空间进行颜色过滤,比如提取某种颜色的对象,而忽略其他颜色。通过控制 H、S、V 通道的值,可以轻松过滤出特定颜色区域。 颜色增强与变换:由于亮度和色度是分离的,在 HSV 空间调整亮度和饱和度不会影响颜色的基本类型,常用于图像的颜色校正和增强。 3. YCrCb 和 HSV 颜色空间的比较 4. 总结 ...
通过将RGB颜色转换为YCrCb色彩空间,我们可以更好地处理图像的亮度和色彩信息,从而应用于各种领域。 一、在数字图像处理中的应用场景 1.1 图像增强 YCrCb色彩空间可以用于图像的亮度和对比度增强。通过对亮度分量进行调整,可以改善图像的清晰度和视觉效果;而对色度分量的调整可以提高图像的饱和度和色彩对比度,使图像更加...
但是通过把亮度与颜色信息 分离,并对亮度值取更高的分辨率可以更有效地表示1个 颜色图像。 颜色空间转换 YCbCr颜色空间和它的变换(通常写为YUV)是1种 流行而高效的表示一个颜色图像的方法。YCrCb是国际 通用的B T.601数字电视信号中使用的彩色空间,它由 YU V彩色空间经过缩放和平移得到。YCrCb色度空间与 R GB色...
cv2.imshow('BGR',img) #显示图像 img2=cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2YCrCb) #转换色彩空间为YCrCb cv2.imshow('YCrCb',img2) #显示图像 cv2.waitKey(0)
RGB基于三基色原理,颜色实现简单,在计算机、电视机显示系统中应用广泛,YCrCb将颜色的亮度信号与色度信号分离,易于实 现压缩,方便传输和处理。在视频压缩、传输等应用中经常需要实现RGB与YCbCr颜色空间的相互变换。这里推导出一种适合在FPGA上实现从RGB到 YCbCr。颜色空间变换的新算法,采用单片FPGA完成电路设计,利用FPGA...
这篇文章我们先来认识一下DeltaCV中CPU上做的相关优化工作,使用SSE指令集优化RGB转YCrCb颜色空间过程,并进行阈值分割。 OpenCV中的函数 在OpenCV中完成RGB图像在YCrCb空间的阈值分割,需要用到两个函数,cv::cvtColor(颜色空间转换)及cv::inRange(阈值处理),. ...
ycrcb颜色空间是一种基于人眼感知的颜色空间,其中y分量代表亮度,cr和cb分量代表色度。而otsu法是一种常用的阈值分割方法,其能够自动选取最佳阈值,使得分割结果最优。 在实际应用中,ycrcb颜色空间cr分量常用于皮肤检测。因为皮肤区域的cr分量值通常比背景区域高,可以根据这一特点来进行皮肤区域的提取。而otsu法的优点是...
在人脸检测中也常常用到YCrCb空间,因为一般的图像都是基于RGB空间的,在RGB空间里人脸的肤色受亮度影响相当大,所以肤色点很难从非肤色点中分离出来,也就是说在此空间经过处理后,肤色点是离散的点,中间嵌有很多非肤色,这为肤色区域标定(人脸标定、眼睛等)带来了难题。如果把RGB转为YCrCb空间的话,可以忽略Y(亮度)的...
使用Python 将 RGB 转换至 YCrCb 颜色空间 在图像处理和计算机视觉中,颜色空间的转换是一项重要的任务,尤其是在处理 RGB(红绿蓝)颜色模式时。YCrCb 是一种常用的颜色空间,广泛应用于视频压缩和信号传输中。今天,我们将学习如何使用 Python 将 RGB 颜色转换为 YCrCb 颜色空间。
简单的基于YCrCb颜色空间的人脸检测(肤色) 环境:Windows XP+MATLAB 2010b 基本思路: 1)将基于彩色空间的RGB模型转换为YCbCr模型(考虑到人脸的生理特征,只采取了Cr分量作为辅助) 2)阈值分割,根据多次实验发现,正常黄种人的Cr分量大约在140~·160之间 3)滤波,本实验采用性能较好的中值滤波 ...