C++实现的RGB到YCbCr的转换函数 `` void RGBToYCbCr(const Mat& rgbImage, Mat& yImage, Mat& cbImage, Mat& crImage) { yImage = Mat::zeros(rgbImage.size(), CV_8UC1);// Y分量cbImage = Mat::zeros(rgbImage.size(), CV_8UC1);// Cb分量crImage = Mat::zeros(rgbImage.size(), CV_8UC1...
yCbCr与rgb的转换通过运算yuv三分量可以还原出r红g绿ycbcr与yuv的区别正如几何上用坐标空间来描述坐标集合色彩空间用数学方式来描述颜色集合 YUV和RGB的转换: Y = 0.299 R + 0.587 G + 0.114 B U = -0.1687 R - 0.3313 G + 0.5 B + 128 V = 0.5 R - 0.4187 G - 0.0813B + 128 R = Y + 1.402...
逆变换只需要将rgb2ycbcr中的transform_matrix求逆即可,再次强调:shift_matrix也需要乘以transform_matrix的逆,而不是直接减去shift_matrix! def ycbcr2rgb(ycbcr_image): """convert ycbcr into rgb""" if len(ycbcr_image.shape)!=3 or ycbcr_image.shape[2]!=3: raise ValueError("input image is not a...
299F; // RGB转YCbCr的系数(浮点类型) const float YCbCrYGF = 0.587F; const float YCbCrYBF = 0.114F; const float YCbCrCbRF = -0.168736F; const float YCbCrCbGF = -0.331264F; const float YCbCrCbBF = 0.500000F; const float YCbCrCrRF = 0.500000F; const float YCbCrCrGF = -0....
1、在将ycbCr422转rgb时,通常先将ycbcr422转换成ycbcr444再讲ycbcr444转成rgb 1.1ycbcr422转换成ycbcr444 `timescale 1ns/1ns module ZYP_YCbCr422_YCbCr444 ( //global clock input clk, //cmos video pixel clock input rst_n, //global reset
1.3 YCbCr到RGB颜色空间的转换:数学公式 为了将标称取值范围为16~235(Studio R’G’B’)的8位YCbCr数据转换为R’G’B’颜色公式可以简化为: R’=Y+1.371(Cr-128) G’=Y-0.689(Cr-128)-0.336(Cb-128) B’=Y+1.732(Cb-128) 2 matlab实现ycbcr444转RGB ...
Ycbcr空间，及和RGB之间转换关系 CbCr是DVD、摄像机、数字电视等消费类视频产品中，常⽤的⾊彩编码⽅案。YCbCr不是⼀种绝对⾊彩空间，是YUV压缩和偏移的版本。YCbCr其中Y是指亮度分量，Cb指蓝⾊⾊度分量，⽽Cr指红⾊⾊度分量。⼈的⾁眼对视频的Y分量更敏感，因此在通过对⾊度分量进⾏⼦...
一个RGB图像可以在捕捉之后转换为YCbCr格式用来减少存储和传输负担。在显示图象之前,再转回为RGB.注意没有必要去指明 分别的加权值kg(因为kb+kr+kg=1),而且G可以从YCbCr中解压出来,这说明不需要存储和传输Cg参数。 Y = kr*R+(1-kb-kr)*G + kb*B ...
从Ycbcr到RGB的转换公式如下：R = Y + 1.1398Cr G = Y - 0.3946Cb - 0.5806Cr B = Y + 2.0321Cb 通过这些公式，我们可以将图像从RGB空间转换至Ycbcr空间，反之亦然。在OpenCV中实现这些转换通常涉及使用库函数，例如`cv2.cvtColor()`，这简化了转换过程。在进行PSNR计算时，确保转换后的...
最近在做图像增强,用到了 Ycbcr 空间,测试需要计算 PSNR,虽然 ycbcr 中的 y 通道也可以计算 PSNR,但我还是习惯了用 RGB 计算PSNR,这就涉及了 RGB 和 Ycbcr 空间在 OpenCV 中的相互转换 python 直接上代码 def bgr_to_ycrcb(one): one = one.astype('float32') (B, G, R) = cv2.split(one) Y =...