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首先,我们需要打开 Yarn 控制面板。在浏览器中输入http://<YARN-CLUSTER-URL>:8088/cluster,其中<YARN-CLUSTER-URL>是你的 Yarn Cluster 的 URL 地址。如果一切正常,你将会看到 Yarn 控制面板的首页。 步骤二:查看正在运行的 Cluster 在Yarn 控制面板的首页上,你会看到一个名为 “Cluster Metrics” 的部分,它...
/bin/shcluster_name="c1"rms="192.168.0.1 192.168.0.2"url_path="/ws/v1/cluster/metrics"keyword="clusterMetrics"log_name="metrics.log"base_dir="/tmp"log_path=${base_dir}/${log_name}echo"`date +'%Y-%m-%d %H:%M:%S'`" for rm in $rms do url="http://${rm}:8088${url_path}"...
Step 2:在SparkSubmit的main函数中,通过submit,runMain然后通过YarnClusterApplication启动org.apache.spark.deploy.yarn.Client. Step 3:在Client中,通过main,run,然后在submitApplication中,利用yarnClient向ResourceManager提交新应用以启动ApplicationMaster,其中在yarn cluster模式下启动ApplicationMaster的类是 org.apache.spar...
通过查看Cluster Metrics,可以看到总共的内存为24GB、虚拟CPU核为24个。我们也可以看到每个NodeManager的资源。很明显,YARN集群中总共能使用的内存就是每个NodeManager的可用内存加载一起,VCORE也是一样。 NodeManager总计资源 NodeManager的可用内存、可用CPU分别是8G、和8Core。这个资源和Linux系统是不一致的。我们通过free...
在这个例子中,spark-submit命令用于提交Spark应用程序,--master yarn指定使用YARN作为资源管理器,--deploy-mode cluster指定在集群模式下运行,--num-executors 10指定启动10个执行器,--executor-memory 512M指定每个执行器的内存大小,--executor-cores 1指定每个执行器的CPU核心数,最后hdfs://path/to/spark/examples...
在YARN UI右上方,Cluster或Metrics REST API结果中,TotalVcore显示值不准确。此问题是由于社区2.9.2之前版本TotalVcore计算逻辑有问题,详情请参见https://issues.apache.org/jira/browse/YARN-8443。 EMR-3.37.x和EMR-5.3.x及后续版本已修复此问题。 TEZ UI展示的应用信息不全,该如何处理? 您可以打开浏览器的开...
有yarn-client和yarn-cluster两种模式,主要区别在于:Driver程序的运行节点不同。 yarn-client:Driver程序运行在客户端,适用于交互、调试,希望立即看到APP的输出。 yarn-cluster:Driver程序运行在RM(ResourceManager)启动的AM(AplicationMaster)上,适用于生产环境。
(s) report container prints container(s) report node prints node report(s) queue prints queue information logs dump container logs classpath prints the class path needed to get the Hadoop jar and the required libraries cluster prints cluster information daemonlog get/set the log level for each ...
Accept: application/xmlGET http://rm-http-address:port/ws/v1/cluster/info 2.1 指标接口 请求地址: GET http://rm-http-address:port/ws/v1/cluster/metrics 响应接口: {"clusterMetrics":{"appsSubmitted":0,"appsCompleted":0,"appsPending":0,"appsRunning":0,"appsFailed":0,"appsKilled":0,"...