Yann LeCun认为，「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路，为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。来源 | ZDNet 编译 | 钱磊 编辑 | 陈彩娴 继自监督学习之后，Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念：「能量模型」（energy-based models）。什么是能量模...
Yann LeCun认为,「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路,为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。 继自监督学习之后,Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念:「能量模型」(energy-based ...
继自监督学习之后,Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念:「能量模型」(energy-based models)。 什么是能量模型? Yoshua Bengio、 Ian Goodfellow 和 Aaron Courville 等人在2019年出版的《深度学习》(又称「花书」)一书中将「概率函数」定义为「描述了一个或一组随机...
Yann LeCun认为,「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路,为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。 来源| ZDNet 编译| 钱磊 编辑| 陈彩娴 继自监督学习之后,Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念:「能量模型」(energy-based models)。 什么是能量模型? Y...
这种能力是规划和推理的基础,使系统能够通过搜索确定哪些行动序列会导致特定结果。这一概念源自机器人学和最优控制理论,但Yann LeCun认为,未来的AI系统需要通过观察和交互来学习这种模型,而非由工程师手动构建。 能量基础模型(Energy-based Model,EBM):通过优化“兼容度能量”来选择合理输出。推理过程变成在表示空间中...
Yann LeCun认为,「能量模型」开辟了通往「抽象预测」的道路,为能够进行规划的人工智能提供了「统一世界模型」。 来源| ZDNet 编译| 钱磊 编辑| 陈彩娴 继自监督学习之后,Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念:「能量模型」(energy-based models)。
Joseph Turian(NYU 2007-2007), Founder MetaOptimize: energy-based models. Margarita Osadchy(NEC Labs 2002-2003), University of Haifa: energy-based models, face detection with ConvNets. Yoshua Bengio(AT&T Bell Labs 1992-1993), MILA - Université de Montréal. ...
继自监督学习之后,Yann LeCun 在接受 ZDNet 的最新访谈中又着重探讨了他在几年前曾大篇幅推崇的概念:「能量模型」(energy-based models)。 什么是能量模型? Yoshua Bengio、 Ian Goodfellow 和 Aaron Courville 等人在2019年出版的《深度学习》(又称「花书」)一书中将「概率函数」定义为「描述了一个或一组随机...
Yann LeCun(杨立昆)出生于 1960 年,他一直被认为是世界上最重要的人工智能研究者之一。20 世纪 80 年代,LeCun 参与了卷积神经网络的发明,在 AI 领域低潮时期坚持了这一方向,并贡献了工程实践成果,推动了人工智能图像分析技术的突破。
28. Week 15 – Practicum part A - Inference for latent variable energy based mode 59:05 29. Week 15 – Practicum part B - Training latent variable energy based models (E 58:57 30.Matrix multiplication_ signals_ and convolutions 47:02 31. Supervised and self-supervised transfer learning (...