在2025年英伟达GTC大会的炉边对话中,杨立昆(Yann LeCun)明确表示,“AGI(通用人工智能)即将到来”是无稽之谈,并提出真正的智能需要建立在**世界模型(World Model)**之上,而非依赖当前的大语言模型(LLM)。他的观点主要围绕AGI的局限、世界模型的必要性、现有AI技术的缺陷以及未来智能的研究方向展开。 1. AGI的局限...
目睹了这一年的技术迭代,站在第一线的Yann LeCun想必最清楚AI的发展速度。 然而,时间预测发生改变,Yann LeCun依然坚持着他的核心观点:AGI的实现路径不会是现在的大语言模型(LLM)。 采访中,Yann Lecun对人工智能做了系统回顾,聊到了GOFAI(传统人工智能),只靠逻辑推理和搜索解决问题的上一代AI。也聊到了眼下AI...
12月26日消息,Meta首席科学家Yann LeCun对通用人工智能(AGI)即将到来表示怀疑。他表示,目前的人工智能系统缺乏对现实世界的理解、推理和记忆等基本素质。 LeCun预测,虽然AGI还没有实现,但它可能会在未来几年内实现,而不是最近炒作的更快的时间表。他强调人工智能需要发展感官学习、情感理解以及对...
2023年12月,Yann LeCun还坚持认为人类水平的AI至少需要10到20年才能实现。 一年过去,Yann LeCun不但改口,还强调他对未来时间的预测,与OpenAI的Sam Altman、DeepMind的Demis Hassabis等人并无太大差异。 这种共识的形成,某种程度上正是行业整体对什么是AGI,以及AI发展速度认识统一。 目睹了这一年的技术迭代,站在第一...
LeCun不仅断言LLM无法成为AGI,还进一步强调:「无论你从我那些更冒险的同事那里听到什么,两年内绝对不可能实现,这绝对不可能!」 他直接抨击了当下流行的观点: 「认为我们能在数据中心拥有一个天才国度的想法完全是胡说八道!」 在他看来,我们最多能得到的是: 「经过足够大量数据训练的系统,任何理性人可能问的问题都...
在这篇长达 62 页的论文中，LeCun 表示，这篇论文提炼了他对过去 5 年 - 10 年关于 AI 发展大方向的思考，这基本上是他计划在接下来的 10 年中开展的工作，也是他希望激励其他人从事的工作。随着机器学习的不断发展，领域内的研究者开始思考一个问题：我们离通用人工智能（AGI）还有多远？要实现 AGI，最...
英文字幕:Transcript for Yann Lecun: Meta AI, Open Source, Limits of LLMs, AGI & the Future of AI | Lex Fridman Podcast #416 - Lex Fridman 王几行XING:Yann LeCun 访谈上:Meta AI, Open Source, Limits of LLMs, AGI & the Future of AI (Lex Fridman,2024.3) 王几行XING:Yann LeCun 访...
你需要学习下图灵奖得主Yann LeCun选择的“世界模型” 最近一段时间,以 GPT 为代表的大型语言模型(LLM)成就非凡,应用丛生,还被很多人视为实现通用人工智能(AGI)的重大里程碑,也由此带来了一些「大规模失业论」甚至「AI 末日论」的悲观论调。尽管如此,也有一些业内人士认为 LLM 的价值和意义被过分夸大了,LLM 也...
特别是,结构预测问题的判别训练方法可以表述为 EBM(LeCun 等人,1998;LeCun 等人,2006)。 大多数用于无监督或自我监督学习的 EBM 方法都是对比的。 最早的例子是玻尔兹曼机(Hinton 和 Sejnowski,1983 年),它是一种基于概率生成能量的模型,经过对比训练。 使用对比方法和互信息最大化方法训练的联合嵌入架构 (JEA)...
在AI 圈里,图灵奖得主 Yann Lecun 是一个典型的异类。 当众多技术专家坚信,沿着当前的技术路线,AGI 的实现只是时间问题时,Yann Lecun 却一再提出异议。 在与同行的激烈辩论中,他不止一次表示,当前主流的技术路径无法引领我们走向 AGI,甚至现在 AI 的水平还不如一只猫。