这种报错通常是由于Python的yaml模块在加载YAML数据时使用了不正确的加载器(loader),导致无法正确解析数据。 解决方案 要解决这个问题,我们需要指定正确的加载器(loader)来加载YAML数据。在yaml模块中,有几种不同的加载器可供选择,包括Loader、SafeLoader、FullLoader等。我们可以通过指定Loader参数来使用不同的加载器,从而...
# 通过from ruamel import yaml读取yaml文件#学习中遇到问题没人解答?小编创建了一个Python学习交流群:531509025defget_yaml_data_ruamel(yaml_file):fromruamelimportyaml file =open(yaml_file,'r', encoding='utf-8') data = yaml.load(file.read(), Loader=yaml.Loader) file.close()print(data) current_...
Yaml 5.1版本之后就修改了需要指定Loader,通过默认加载器(FullLoader)禁止执行任意函数使得此load函数的安全得到加强。 简单看源码是由于该load()函数是必需要传入参数 loader=Loader。而我们又没有传入该Loader参数,所以我们换成 safe_load() 函数则可以不用传Loader参数 (具体更加深层次原因,大神可以去看源码) 方法二...
由于Yaml 5.1版本后弃用了 yaml.load(file) 这个用法。Yaml 5.1版本之后就修改了需要指定Loader,通过默认加载器(FullLoader)禁止执行任意函数使得此load函数的安全得到加强。 简单看源码是由于该load()函数是必需要传入参数 loader=Loader。而我们又没有传入该Loader参数,所以我们换成 safe_load() 函数则可以不用传Loa...
Python YAML文件读取 打开items.yaml, 采用yaml.load()方法加载内容。 #!/usr/bin/env python3importyamlwithopen('items.yaml')asf:data=yaml.load(f,Loader=yaml.FullLoader)print(data) Python YAML读取多个文档 使用load_all()读取多个YAML文档 #!/usr/bin/env python3importyamlwithopen('data.yaml')asf...
dump(hero)) # 输出结果为: !!python/object:__main__.Hero # likes: # - "\u5531" # - "\u8DF3" # - rap # - "\U0001F3C0" # name: "\u5F20\u4E09" 解析这个Yaml文档,解析后的数据仍是 Hero 类的实例化对象: hero = yaml.load(document, Loader=yaml.Loader) print(hero) # 输出...
记录原因: YAML 5.1版本后弃用了yaml.load(file)这个用法,因为觉得很不安全,5.1版本之后就修改了需要指定Loader,通过默认加载器(FullLoader)禁止执行任意函数,该load函数也变得更加安全 用以下三种方式都可以 d1=yaml.load(file,Loader=yaml.FullLoader)(亲测有效) ...
日常运维中,有遇到需要校验YAML是否有问题的场景(例如从数据库的内容渲染出来的yaml配置文件) 方法1、使用python的pyyaml模块 代码语言:python 代码运行次数:18 Cloud Studio代码运行 importyamldefmain():try:withopen("demo1.yaml","r")asf:config=yaml.load(f,Loader=yaml.SafeLoader)print("YAML格式正确")exce...
datas = yaml.load_all(file_data, Loader=yaml.FullLoader) print(datas) print(type(datas)) 注意:输出最后生成的datas和data的类型是: <generator object load_all at 0x0000017829B079C8> <class 'generator'> 【解决方案二】 将文档中的---去掉,变成document1 ...
这段代码是将一个包含YAML格式字符串的变量yaml_data反序列化为Python对象,并将其赋值给变量data。然后,它打印出data,输出反序列化后的Python对象。 load(data, Loader=yaml.Loader) load(data, Loader=yaml.Loader)是将YAML格式的字符串转换为Python对象的方法,其中Loader参数指定了YAML解析器的类型。