每个YAML/JSON文件对应一个测试用例(testcase) 每个测试用例为一个list of dict结构,其中可能包含全局配置项(config)和若干个测试步骤(test) config为全局配置项,作用域为整个测试用例 test对应单个测试步骤,作用域仅限于本身 变量作用域以config为主,config如果没有设置,就使用test中设置的变量 congfig参数说明 备注
对于单个 YAML/JSON 文件来说,数据存储结构为 list of dict 的形式,其中可能包含一个全局配置项(config)和若干个测试步骤(test)。 config:作为整个测试用例的全局配置项 test:对应单个测试步骤(teststep),测试用例存在顺序关系,运行时将从前往后依次运行各个测试步骤 对应的 JSON 格式如下所示: 代码语言:javascript ...
测试步骤(teststep):对应 YAML/JSON 文件中的一个 test,描述单次接口测试的全部内容,包括发起接口请求、解析响应结果、校验结果等 对于单个 YAML/JSON 文件来说,数据存储结构为 list of dict 的形式,其中可能包含一个全局配置项(config)和若干个测试步骤(test)。 config:作为整个测试用例的全局配置项 test:对应单...
在实际使用的时候可以配合,输入参数更新配置文件中的参数使用: def merge_config(config,args): for key_1 in config.keys(): if(isinstance(config[key_1],dict)): for key_2 in config[key_1].keys(): if(key_2) in dir(args): config[key_1][key_2] = getattr(args,key_2) return config c...
1、list嵌套dict,在yaml里面写入如下内容: -user: admin1 psw:'123456'-user: admin2 psw:'111111'-user: admin3 psw:'222222' 用python读取出来的结果: [{'user':'admin1','psw':'123456'}, {'user':'admin2','psw':'111111'}, {'user':'admin3','psw':'222222'}] ...
1、list嵌套dict,在yaml里面写入如下内容: - user: admin1 psw: '123456' - user: admin2 psw: '111111' - user: admin3 psw: '222222' 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. 用python读取出来的结果: [{'user': 'admin1', 'psw': '123456'}, ...
query_sql(sql) 查询sql, 查询无结果返回None, 查询只有一个结果返回dict, 查询多个结果返回list of dict execute_sql(sql) 执行sql, 操作新增,修改,删除的sql 断言执行sql 使用示例 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 config: base_url: http://124.70.221.221:8201 variables: username: tes...
if isinstance(cls.yaml_loader, list): for loader in cls.yaml_loader: loader.add_constructor(cls.yaml_tag, cls.from_yaml) else: cls.yaml_loader.add_constructor(cls.yaml_tag, cls.from_yaml) #为Dumper注册当前YAML模型类的表示器 cls.yaml_dumper.add_representer(cls, cls.to_yaml) ...
1、yaml⾥⾯的键值对，也就是python⾥⾯的字典（dict）数据类型；⽐如python字典：# python3.6 { "user": "admin","psw": "123456,} 在yaml⽂件⾥可以这样写：# yaml user: admin psw: 123456 2、字典嵌套字典：# python3.6 "nb1": { "user": "admin","psw": "123456,} yaml⽂件...
dump(data['vars']['yaml'], indent=4, allow_unicode=True, default_flow_style=False)) list_of_dict_attr: - attr1: value1 attr2: value2 attr3: - item1 - item2 single_attr: value1 >>> print(yaml.dump(data['vars']['yaml'], indent=2, allow_unicode=True, default_flow_style=...