一、上篇文章我们使用了 unittest + ddt 驱动 json 文件做数据驱动测试,本篇文章我们采用 unittest + ddt 驱动 yaml/yml 文件来实现数据驱动测试,话不多说上源码。。。 ddt.file_data:装饰测试方法,参数是文件名。文件可以是 json 或者 yaml 类型。 注意:如果文件是以 “.yml”或者".yaml" 结尾,ddt 会作为...
以下是使用 YAML 文件实现 DDT(数据驱动测试) 的详细步骤和示例,基于 Python 的 ddt 库和PyYAML 解析器。 1. 安装依赖库 pip install ddt PyYAML 2. 创建 YAML 测试数据文件 创建test_data.yaml,定义测试数据: test_cases: - name: "登录成功" username: "user1" password: "pass123" expected: "...
2. 编写Python测试代码 接下来,我们编写Python代码,通过ddt库来读取YAML文件中的数据并执行测试。 importyamlimportrequestsfromddtimportddt,data,unpackimportunittest# 读取YAML文件defload_yaml(file_path):withopen(file_path,'r',encoding='utf-8')asfile:returnyaml.safe_load(file)@ddtclassTestUserRegistration...
①用于一般文件的yaml数据驱动:【个人推荐这个】,它不仅可以用在测试用例,也可以用在其他py文件中 fromappiumimportwebdriverimportyamlimportosdefdes_caps():#基础路径base_dir = os.path.dirname(os.path.dirname(__file__))#yaml路径yaml_path = base_dir +"/data/ddt_data_file.yaml"#获取yaml的数据with ...
框架采用python3+selenium3+ PO + yaml + ddt + unittest等技术编写成基础测试框架,能适应日常测试工作需要。 1)使用Page Object模式将页面定位和业务操作分开,分离测试对象(元素对象)和测试脚本(用例脚本),一个页面建一个对象类,提高用例的可维护性;
①@ddt.ddt()——用来装饰类,表示当前类使用ddt框架 ②@ddt.data()——用来装饰函数用例,给测试用例传数据 ③@ddt.unpack()——对传入的数据进行解包 ④@ddt.file_data()——装饰函数用例,直接读取yaml文件 [重点]3、创建test_api.py文件创建类进行ddt数据读取接口用例,进行接口自动化测试请求...
本文介绍一种Python3 + Selenium3 + PO + Yaml + DDT自动化测试框架，该框架能够满足日常测试工作的需求。采用Page Object模式，将页面定位与业务操作分离，便于维护测试脚本。通过Yaml文件管理页面元素与测试用例数据，实现元素与数据的灵活修改，提高测试灵活性。框架采用分层设计，包括基础类、业务层、...
pytest怎么读取yaml字典里的某个列表,简介1、安装pipinstallddt2、使用importunittest,ddtdata=[{"user":'admin',"pwd":22222,"key":"asd"},{"user":'admin2',"pwd":2132123,"key":"tretr"},{"user":'admin3',"pwd":232243,
自动化测试:yaml结合ddt实现数据驱动 一天一个关于测试知识点,5分钟内讲解你最关心的软件测试问题,今天就接着来谈谈关于软件测试中的“yaml结合ddt实现数据驱动”。 在python+unittest+selenium+ddt的框架中,数据驱动常见有以下几种方式实现: Csv/txt Excel
1.使⽤ddt读取 2,使⽤⽅法读取ddt的内容，在使⽤⽅法中进⾏调⽤ 1.使⽤ddt读取 @ddt.ddt class loginTestPage(unittest.TestCase):@ddt.file_data(path)@ddt.unpack def testlogin(self,**kwargs):u'''"输⼊邮件账号、⽤户名、密码符合要求 勾选同意协议" 1、注册成功，跳转到注册...