yaml是一种文件类型,往细了说,是一种通用的数据序列化格式;它与python中的字典数据类型大致相同。也是遵循key=value(键值对形式)的方式进行数据存储。 YAML是一个可读性高,用来表达数据序列化的格式。YAML参考了其他多种语言,包括:C语言、Python、Perl,并从XML、电子邮件的数据格式(RFC 2822)中获得灵感。Clark Eva...
先通过 pytest_collect_file 钩子收集到指定yaml文件用例。 # conftest.pyfrompytestimportModuleimporttypesdefpytest_collect_file(file_path, parent):# 查找test 开头的yaml 文件iffile_path.suffixin[".yml",".yaml"]and(file_path.name.startswith("test")orfile_path.name.endswith("test")):print(f"yam...
pytest.main(["-s"]) #加s,可以在控制台输出print信息
@pytest.mark.parametrize("a",["b"]) def test_parametrize(a): print(a) 2.多次循环(单参数多次循环,将数组中的值分别赋值给变量,每赋值一次,运行一次): @pytest.mark.parametrize("a",["b","c","d"]) def test_parametrize(a): print(a) 3.多参数多次循环(值可以是数组或元组形式) @pytest.m...
1、@pytest.mark.parametrize()基本用法 @pytest.mark.parametrize(args_name, args_value)args_name:参数名,用于将参数值传递给函数/方法args_value:参数值(列表、元组、字典列表、字典元组)有多少值用例就会执行多少次。当参数值为字典等其他非字符串类型时,需要转换成字符串类型。
pytest入门 -9 parametrize结合yaml实现接口自动化 做接口测试的时候开发都会给你一个接口文档,一般都是用swagger,做接口测试就是按照开发给的接口写测试用例然后完成测试。 我找的是微信开放文档,申请了一个测试账号 接口地址、参数说明、返回说明,咱们就是按照这三个信息进行接口测试。
pytest 接口自动化 结合yaml 接口关联 理念与同“UI自动化测试框架”中的“测试步骤的数据驱动”相同,接口中的测试步骤的数据驱动就是将接口的参数(比如 method、url、param等)封装到 yaml 文件中管理。当测试步骤发生改变,只需要修改 yaml 文件中的配置即可。
我们之前介绍过pytest的参数化,我们使用了@pytest.mark.parametrize(argnames, argvalues)来实现批量传送参数的目的,但是我们不进行数据驱动的话,我们一旦对数据进行变更,就需要在代码里对我们的参数进行逐一的修改,这对我们来说,是额外增加的工作量,而通过专门存储数据的文件来实现数据驱动,就可以节省我们的工作量,改变...
py └─pytest.ini 那么不管用例文件test_*.yml在哪个目录,都是以项目根目录去导入API 的yaml文件 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 config: name: login case base_url: http://127.0.0.0:1 variables: username: "test123" password: "123456" test_case: - name: step login1 api:...
简介:在pytest 中,我们可以使用参数化来运行多个测试用例。当我们需要测试的输入数据量很大时,手动编写每个测试用例是不现实的。在这种情况下,我们可以使用参数化来简化测试用例的编写。本篇文章将介绍如何使用 pytest 和 YAML 框架实现参数化测试,并支持笛卡尔积。