1. 线性等式约束(Linear equality constraints):使用`==`来表示等式约束。例如,`A*x == b`表示线性等式约束,其中A是系数矩阵,x是变量向量,b是常量向量。 2. 线性不等式约束(Linear inequality constraints):使用`<=`或`>=`来表示不等式约束。例如,`C*x <= d`表示线性不等式约束,其中C是系数矩阵,x是变...
Objective = c' * x;设置目标函数 optimize(Constraints, Objective);求解优化问题 optimal_x = value(x);获取最优解 通过运行上述代码,将得到最优解optimal_x=[80, 100],表示应生产80个产品X和100个产品Y。 总结: 本文介绍了如何使用YALMIP调用CPLEX语句来解决数学优化问题。通过简单的例子,向读者展示了如何使...
在这个例子中,我们首先清除了YALMIP的所有之前定义,然后创建了一个名为x的1x1整数变量。最后,我们使用isint函数来检查x是否为整数类型,并打印相应的消息。 请注意,YALMIP主要用于优化问题的建模和求解,整数变量的定义通常是为了在混合整数规划问题中使用。在实际应用中,你可能还需要定义目标函数和约束条件,并使用YALMIP...
Objective = c'*x; 求解线性规划问题 ops = sdpsettings('solver','cplex'); sol = optimize(Constr本人nts,Objective,ops); ``` 在上面的代码中,我们首先定义了决策变量x、目标函数系数向量c、约束矩阵A和约束向量b。我们使用sdpvar函数定义了决策变量,并使用约束矩阵和约束向量构建了约束条件。我们使用sdpsetting...
介绍Yalmip+Gurobi框架的一些使用技巧 ClassmateMing · 3 篇内容 · 226 赞同 · 6 订阅 订阅专栏专栏介绍 已更内容 介绍Yalmip+Gurobi框架的一些使用技巧 专栏作者 ClassmateMing 观察,思考,学习。——一个爱玩游戏的电气工程猪头研究生 关注 知乎影响力 获得955 次赞同 · 245 次喜欢 · 1349 次收藏 ...
⑤.使用对偶变换求解两阶段鲁棒优化的子问题,并使用C&CG算法进行迭代求解。 ⑥.采用Yalmip工具箱的内置函数,将线性约束写成紧凑矩阵形式的方法。 ⑦.矩阵形式的两阶段鲁棒优化问题,如何快速写出子问题内层优化的KKT条件,并使用C&CG算法进行迭代求解。 ⑧.矩阵形式的两阶段鲁棒优化问题,如何快速写出子问题内层优化的对...
C:\Program Files\MATLAB\R2016a\toolbox这个目录下,因为我的MATLAB是安装在C盘的,所以各位需要根据自己的安装位置把YALMIP压缩包放到MATLAB安装目录的toolbox文件夹下,然后将压缩包解压到当前文件夹。 将压缩包解压后,还需要按照以下步骤在MATLAB中添加YALMIP工具箱的路径, ...
YALMIP(Yet Another LMI Parser)是一种用于建模和求解优化问题的MATLAB工具箱。它提供了一种简单而强大的语法,使用户能够轻松地定义线性矩阵不等式(LMI)和其他优化问题。本文将介绍YALMIP的语法和一些常用的功能。 YALMIP的语法非常直观和易于理解。用户只需使用MATLAB语言编写优化问题的数学表达式,然后使用YALMIP提供的函数...
step1:xk+1=argminxL(x,yk,λk)step2:yk+1=argminzL(xk+1,y,λk)step3:λ(k+1)=λk+ρ(Axk+1+Byk+1−c) 求解下面这个例子: clc;clearsdpvarxyobjective=(x-1)^2+(y-2)^2;Constraints=[];Constraints=[Constraints;0<=x<=3];Constraints=[Constraints;2*x+3*y-5==0];Constr...
C.仿真实战 1.仿真模型(s-function搭建) 2.干扰信号图 3.论文中LMI解得参数抑制后的输出效果 4.本文yalmip工具解得参数抑制输出效果 NOTICE!!! 百度网盘链接 等价输入干扰EID(四):“Yalmip与LMI实战” reference:“Improve Disturbance-Rejection Performance for an Equivalent-Input-Disturbance-Based Control System...