在ggplot2中有两个主要绘图函数:qplot()以及ggplot()。 qplot(): 顾名思义,快速绘图; ggplot():此函数才是ggplot2的精髓,远比qplot()强大,可以一步步绘制十分复杂的图形。 由ggplot2绘制出来的ggplot图可以作为一个变量,然后由print()显示出来。 图形类型 根据数据集,ggplot2提供不同的方法绘制图形,主要是为下...
library(tidyverse) p1 <- ggplot(mpg, aes(displ, hwy)) + geom_point() + facet_wra...
接下来就是对Y轴操作,添加双坐标轴的代码 代码语言:javascript 复制 ggplot()+theme_bw()+geom_segment(data=df_normal,aes(x=date,y=precip/3-30,xend=date,yend=-30),size=8,colour=gray(0.5))+scale_x_date(date_labels="%b",date_breaks="1 month",expand=c(0.01,0.01),name="",limits=(c(...
步骤1: 调用ggplot函数 首先,我们需要调用ggplot函数来创建一个基本的绘图对象。代码如下: # 载入ggplot2包library(ggplot2)# 创建一个基本的绘图对象plot<-ggplot(data=your_data,aes(x=x_variable,y=y_variable)) 1. 2. 3. 4. 5. 这里,your_data是你的数据集名称,x_variable是x轴的变量名称,y_variabl...
ggplot2:分类变量在y-axis和legend的顺序调整 library(tidyverse)librarypatchwork 众所周知,在ggplot2中,对于分类型变量,我们可以通过将其转换为factor类型,并通过设置其levels控制其在坐标轴的顺序。 代码语言:javascript 复制 p1<-dt%>%ggplot(aes(x=carat,y=cut,color=cut))+geom_point()+labs(title="修改...
R语言ggplot2做双Y轴的一些操作 image.png 代码主要来自于链接3 首先是准备数据的代码 library(tidyverse) library(lubridate) #install.packages("devtools") #install.packages("cli") #library(devtools) devtools::install_github("ropensci/weathercan")...
ggplot()+theme_bw()+geom_segment(data=df_normal,aes(x=date,y=precip/3-30,xend=date,yend=-30),size=8,colour=gray(0.5)) image.png 对x轴操作的代码 这里涉及到时间格式的数据如何操作 ggplot()+theme_bw()+geom_segment(data=df_normal,aes(x=date,y=precip/3-30,xend=date,yend=-30),si...
(p1b$data)#将gene_pre_ab_long数据中的strain与系统进化树数据中的label进行一一对应gene_pre_ab_long=gene_pre_ab_long%>%mutate(strain=factor(strain,levels=p1b$data[[3]]%>%arrange(y)%>%pull(label)))#矩阵可视化p2<-ggplot(gene_pre_ab_long,aes(x=fct_reorder(gene,value,.desc=T),y=...
在使用R的ggplot2库绘制图表时，对坐标轴的修改可以显著提升可视化效果。以下是一系列用于调整坐标轴显示范围、刻度标签、大小、字体、颜色、加粗、位置、角度、删除刻度标签和刻度线的方法。首先，如何修改坐标轴的显示范围，可以通过使用scale_x_continuous()或scale_y_continuous()函数。例如，要将x轴刻度...
When computing the height of titles, ggplot2 now includes the height of the descenders (i.e. the bits of g and y that hang beneath the baseline). This improves the margins around titles, particularly the y axis label (#1712). I have also very slightly increased the inner margins of axi...