YOLOv5与我之前写过的剪枝不同,v5在训练保存后的权重本身就保存了完整的model,即用的是torch.save(model,...),而不是torch.save(model.state_dict(),...),因此不需要单独在对网络结构保存一次。 模型剪枝代码在tools/prunmodel.py。你只需要找到这部分代码进行修改:我这里是以剪枝整个backbone的卷积层为例,...
1.4 实验结果 PASCAL VOC 数据集在 YOLOv8 and YOLOv7的性能 VisDrone2019 on YOLOv8 AI-TOD on ...
Search before asking I have searched the YOLOv8 issues and discussions and found no similar questions. Question results[0].boxes boxes: tensor([[630.0665, 305.6620, 721.4636, 379.8742, 0.8820, 0.0000]], device='cuda:0') cls: tensor([0.],...
1.大尺寸box有更大的损失权重 2.不能很好地表示标记框与GT框之间的关系，对于两者之间的长宽比，大小...
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这显然与直觉相违背。所以不少检测方法都加入了与尺寸无关的iou loss（不仅仅是yolo），这样反映出来的...
yolov5里面的conf，以及fcos里的centerness增益，都有这个作用。区别是，yolov5用预测框的实际*iou作为...
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